《習近平的文化情緣》在上合組織國家主流媒體啟播
2026-01-06 15:19 1,632次浏览長沙晚報8月13日訊(全媒體記者 楊雲龍 通訊員 孫麗蓉)「我晚上睡覺被『蚊子』咬了，塗了花露水反而腫成『地圖』了。」近日，湖南省中西醫結合醫院(湖南省中醫藥研究院附屬醫院)皮膚科門診，25歲的小王走進診室。他的四肢布滿「紅色風團」，部分已連成片，瘙癢難忍。然而，接診醫生告訴他，這不是蚊蟲叮咬，而是「急性蕁麻疹」。如何辨別急性蕁麻疹與「蚊子包」？湖南省中西醫結合醫院(湖南省中醫藥研究院附屬醫院)皮膚科主任、主任醫師何大偉為大家支招。 何大偉表示，急性蕁麻疹與蚊蟲叮咬的「蚊子包」都會紅、腫、癢，但兩者有不同之處，比如形狀不同，「蚊子包」孤立、圓形凸起，急性蕁麻疹呈現不規則風團，可融合成片；兩者的邊界不同，「蚊子包」邊界清晰，急性蕁麻疹邊界模糊如地圖；按壓反應不同，「蚊子包」按壓後仍見皮疹，急性蕁麻疹按壓後紅斑消退；伴隨症狀不同，「蚊子包」可見叮咬點，急性蕁麻疹可伴唇腫、腹痛或呼吸困難。若皮疹數小時內移動性出現(如手臂消退後大腿新發)，或此起彼伏，則可判定為急性蕁麻疹。 很多人以為只有「吃海鮮」才會誘發急性蕁麻疹，其實這些常見因素更危險(「隱形推手」)：潛伏型過敏原，包括藥物阿司匹林、青黴素(甚至停藥後幾天才發作)，感染如感冒病毒、幽門螺旋桿菌(兒童多見)，接觸物如花粉、寵物皮屑、塵蟎，食物如海鮮、雞蛋、奶製品、食品添加劑等；物理刺激(易被忽略)，吹冷風后起風團；腰帶、手錶壓迫處腫脹；紫外線誘發膽鹼能性蕁麻疹。 從中醫角度來看，急性蕁麻疹多為「風邪襲表」或「血熱內蘊」，常因飲食辛辣、情緒緊張誘發。 需要提醒的是，當皮疹合併喉嚨發緊、聲音嘶啞、胸悶氣短、噁心嘔吐、暈厥等表現，提示過敏性休克的可能，需立即就醫。 一旦出現急性蕁麻疹，怎麼辦？何大偉給大家推薦了家庭應急處理三步法： 第一步：阻斷過敏原。回憶2小時內接觸物(如新護膚品、食物或藥物)，避免再次接觸；用溫水衝洗皮膚(忌熱水，會加重血管擴張)。 第二步：藥物幹預。首選第二代抗組胺藥(如氯雷他定、西替利嗪)，比一代(馬來酸氯苯那敏)更少嗜睡副作用；外塗爐甘石洗劑(搖勻後塗抹，每日塗抹3至4次)。 第三步：中醫外治療法。中藥燻洗，用牡丹皮、白鮮皮、金銀花、野菊花、紫草、地榆等中藥煎水待微溫後洗浴，可以幫助止癢，緩解蕁麻疹症狀；耳尖放血，消毒後針刺耳尖擠出2至3滴血(需專業人員操作)。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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