漢語橋架起文化之橋 外國學子講述中國故事
2026-02-21 05:25 4,691次浏览近期甘肅強降雨導致榆中縣部分地方出現山洪災害，榆中縣境內的S104線，是通往受災嚴重村莊的主幹道。入山前的峽口段，由於位於興隆河下遊，淤泥堆積尤其嚴重，影響救援效率。經過6天持續作業，峽口段主幹道清淤基本完成。 總臺記者 崔林欣：這是甘肅省蘭州市省道104段的榆中段，在山洪災害發生之後，這裡是作為一條非常重要的救援通道。前兩天，這裡的道路上淤泥堆積還是很多的，但這兩天隨著多部門的合力搶修，現在淤泥已經逐步被清理掉了。 今天(13日)上午，記者在該路段看到，此前厚達四五十釐米的淤泥已被清理轉運，作業人員正在對路面進行洗刷。這些忙碌的身影中，有一部分是從附近村莊趕來的志願者。 榆中縣城關鎮李家莊村村民 馬成寶：我們李家莊村過來一百多人，家裡農活幹完後我們趕快過來幫忙。我們自發過來幫忙的，興隆山村的人不要害怕，有我們大家幫忙，肯定能渡過難關。 目前，興隆山峽口段主幹道清淤基本完成，工作重點逐步轉向背街小巷以及道路兩旁的清理工作。 據初步統計，當地已出動消防、公安、民兵等搶險救援人員5000餘名，已累計清理道路8.4公裡，疏通河道7300餘米，清理淤泥9300多噸。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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