煙火氣裡的巔峰對決 黑龍江燒烤大賽串起中外風味
2026-01-23 20:07 9,845次浏览王者榮耀、蛋仔派對、原神等高熱IP簇擁著幾十米高的機械船臺，島上的公交車貼上了二次元主題車衣，身著各式cos服裝的NPC也已就位——今天下午，換裝完成的楊浦區復興島，以「RED LAND小紅書開放世界冒險島」之名，正式向首批來自全國各地的二次元玩家敞開懷抱。「玩法」多到看不過來不同於傳統的遊戲二次元展會，RED LAND 8萬平方米的展區有三分之二位於室外。玩家「登島」後，會領取一個裝備包，解鎖不同的角色身份，觸發專屬劇情線，並在完成任務後解鎖金色徽章。在王者榮耀的「買手店」展位，玩家可以圍觀孫家三兄妹限時營業，還會偶遇喜歡的王者英雄派發「限定農產品」周邊。蛋仔派對的展位則設置了全世界最大的蛋仔打卡位，玩家可以和遊戲中的「驚魂夜追捕者」們一起團建。而原神展位則為同好安排了射箭體驗，射中靶心，可以獲得徽章。在「重生試煉場」，《影之刃零》《刺客信條：影》《星砂谷》等十幾款人氣遊戲開放現場體驗，其中育碧旗下的《紀元117》在RED LAND迎來全球首發公開試玩。這裡還有許多知名遊戲、動漫IP的「場景復刻」，玩家可以走進《名偵探柯南》裡的經典場景，沉浸式體驗一次線索推理，也可以來到《博德之門 3》的茶室，和扮演人氣角色阿斯代倫的 Coser 玩一場擲骰子的檢定遊戲。遠處的「發呆小森林」主題園區，則是此次RED LAND區別於眾多展會的差異化場景。依託復興公園的樹林，這裡一鍵還原了《永劫無間》《劍網三》等古風遊戲裡的亭臺花樹，玩家可在其間體驗草坪歌會、竹間探箭、武學競擂。如果走到樹林深處，還能驚喜偶遇《孤獨搖滾》裡個性害羞的「波奇醬」。此外，小紅書還和寶可夢獨家合作，推出在RED LAND上全島尋找寶可夢的活動，在島上偶遇寶可夢的模型和NPC，答對相關問題，即可獲得獎勵。在島上「迷路」了怎麼辦？每個主題園區的入口和展位附近，都有穿著COS服的NPC，為玩家指引路線，答疑解惑。「卡琳娜和揉西」「在下悟空是也」等諸多頂流Coser也將會陸續登場，和玩家們在島上偶遇。結束了日間冒險，8月8日—10日連續三晚的Echo Project音樂節將在「翻身時空港」的中心舞臺特別呈現。 曾經的「留白島」正面向未來展現出多種可能RED LAND是小紅書首個為遊戲、二次元愛好者打造的超大型線下IP。將二次元與現實場景充分結合，這一嘗試並非突發奇想。眼下，遊戲二次元愛好者不再圈地自萌，而是突破次元壁，將遊戲、二次元體驗代入到線下的生活場景：不僅做遊戲攻略、角色分析、劇情討論等虛擬內容，還在遊戲裡當攝影師拍攝和發布場景圖、在現實裡給遊戲人物過生日、在畢業典禮上穿「痛畢業服」……獨具特色的復興島，接住了二次元與現實融合的「痛島」設計，為近30萬玩家帶來全新的遊戲體驗。這是復興島繼去年底落地上海量子城市時空創新基地後，又一次展現出它面向未來的多重可能性。獨特的時空交錯感和多元的地貌肌理，讓小紅書在登島勘景時，當即做了落地RED LAND 的決定；近日，2025復興島全球設計大賽複賽又將全球百餘支創新團隊吸引至島上，共同為這座小島量身開展創意設計；今年9月，復興島又將打開藝術的一面，作為2025年上海城市空間藝術季主展區亮相……翻開復興島的未來規劃藍圖，這裡還將圍繞培育科技智能、引領設計藝術、濱水生態空間等幾大方向，打造青年創業人群喜聞樂見、激發創造力的開放島嶼氛圍，建設成為一座「數字智能島、設計藝術島、人民城市島」。當二次元音樂在百年船臺響起，「痛島」，是這個充滿歷史感與未來感的小島綻放活力的一支序曲。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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