10元車費乘客誤付14萬餘元 司機報警

2026-02-04 19:35 7,136次浏览

  「看著北鬥星走不迷路,跟著共產黨走會幸福。」西藏自治區林芝市嘎拉村村民尼瑪多吉近日對《中國新聞》報記者說,這句飽含著我們感情的諺語,體現著我們嘎拉村全體村民對習近平總書記關心關懷的難忘之情。   2021年7月,習近平總書記在西藏考察時曾到嘎拉村看望慰問村民。今年是西藏自治區成立60周年,嘎拉村全體村民近日給習近平總書記寫信,匯報村裡發展變化情況,表達感恩奮進、創造更加美好生活的決心。6月27日,習近平總書記給全體村民回信,對他們提出殷切期望。   嘎拉村隸屬林芝市巴宜區林芝鎮,地處尼洋河谷地,毗鄰318國道。近年來,「綠水青山就是金山銀山」的發展理念根植於嘎拉村村民心中,當地從「晴天一身土、雨天兩腳泥」的過去,發展至如今遠近聞名的「桃花源」,漫山遍野的野桃樹,變成了村民名副其實的「致富樹」,嘎拉村也成為中外遊客爭相打卡的「桃花村」。 遊客在嘎拉村遊玩。(資料圖)   民族交融如桃花   瓣瓣不同卻瓣瓣同心   在嘎拉村村民次旦扎西家中,一張拍攝於上世紀70年代的照片格外引人注目。照片中,不同民族的家人身著各種不同服飾。次旦扎西說,身著不同民族服裝的人,組成了一個家庭,家裡就是「民族一家親的場景」。   這是嘎拉村有記錄以來,第一個民族團結家庭。   嘎拉村內展覽館的資料顯示,上世紀60年代初,來自安徽的張勇興,師範畢業後響應國家號召,投身邊疆建設,在林芝種畜場與嘎拉村藏族姑娘白瑪,也就是照片中次旦扎西的姨奶相識相愛,成就了一段民族團結的佳話,成為嘎拉村民族團結的美好開端。   次旦扎西回憶,爺爺曾說,因當時一位家人要去當兵,所以一家人其樂融融地拍下了這張照片。「家裡一直擺放著這張照片,就是要讓孩子們知道,我們是民族團結家庭的後代,必須珍惜和維護好民族團結」。   如今,在嘎拉村,各民族間的交往交流交融如同桃花的花瓣,瓣瓣不同,卻瓣瓣同心。2024年,嘎拉村村民小組榮獲「全國民族團結進步模範集體」稱號,民族團結進步之花在這座美麗的小村莊綻放得愈發絢爛。   來自四川的遊客李倩說:「第一次來到嘎拉村就被這裡的熱情所感染,村民們不僅為我們獻上潔白的哈達,還邀請我們到家裡品嘗酥油茶、青稞酒,就像回到自己家一樣溫暖。」   當下,正是嘎拉村櫻桃成熟的季節,不少村民紛紛邀請遊客到家裡採摘櫻桃。「只要有遊客來,我們家裡的大門都是隨時敞開的,非常歡迎遊客們來我們家做客聊天,感受不一樣的民族文化。」村民尼瑪多吉說。   不同地區、民族的遊客往來嘎拉村,不僅領略了美麗風光和獨特習俗,也帶來了良好的發展機遇。「我們村就是民族團結之花盛開的地方,沒有全國各地各民族遊客的支持,就沒有嘎拉村的今天。」嘎拉村黨支部書記邊巴介紹。   保護桃樹成共識   讓「映日桃花別樣紅」代代傳   走進嘎拉村村口,「綠水青山就是金山銀山」的字樣映入眼帘,道出了「桃花村」民眾的共識。   「我們村子現在是遠近聞名的『桃花村』,我們一定要牢記好總書記的囑託,把『桃花村』品牌擦得更亮,保護好老祖宗給我們留下來的這份寶貴的財富。」邊巴說。   據悉,嘎拉村現有1250餘棵野生桃樹,樹齡最大的已超700年。保護好桃樹,成全村人的共識。為此,村裡實施嚴格的生態保護措施,劃定生態紅線,組建專職護林員隊伍,還邀請區農科院專家指導修剪、打藥、施肥等工作。目前村裡的野生桃樹均已納入統一管理,明確了桃林保護的範圍與邊界,任何破壞行為都將受到嚴格管控。   此外,嘎拉村今年在農林專家的指導下,經過優選,已種下了1000多棵桃樹苗,還有7000多棵正在育種的桃樹苗,預計在今年條件成熟時種植。   嘎拉村堅持「適地適樹」的原則,每年精心挑選適應當地環境的桃樹品種開展造林活動。在村民的悉心呵護下,新植的桃樹苗生機盎然,不僅為村莊披上粉裝,更延續著這片土地獨特的生態魅力。   在嘎拉村便民服務中心,記者看到中國農業銀行林芝分行聯合嘎拉村「兩委」推出的「綠色銀行」積分制度,將垃圾分類、環境整治等行為轉化為可量化的「綠色積分」。   通過嘎拉村可回收垃圾兌換明細表,記者看到,牛奶瓶(盒)10個可兌換100積分;煙盒20個可兌換100積分;菸頭15個可兌換100積分;啤酒瓶30個可兌換200積分;廢舊電池10個可兌換100積分等共計13種回收物品可進行積分兌換生活用品。   中國農業銀行林芝分行黨委書記、行長扎西達娃介紹,自2021年「綠色銀行」積分制度實施以來,嘎拉村累計開展環保積分兌換268次,村民環保參與率從18%躍升至100%。村道整潔、溪流清澈,曾經的「垃圾死角」變身生態公園。   「『綠色積分』不僅是村民的榮譽榜,更是踐行『綠水青山就是金山銀山』理念的金融實踐,讓守護生態的村民獲得真金白銀的回報。」村民扎西多吉說。   據了解,嘎拉村通過科學保護與合理開發桃林資源,成功探索出生態保護與經濟發展雙贏的可持續發展之路。未來,村民們希望繼續當好這片桃林的守護者,讓「映日桃花別樣紅」的動人故事代代相傳。   桃花經濟帶動村民生活   「芝麻開花節節高」   2002年起,「林芝桃花文化旅遊節」開始在嘎拉村舉辦,桃花經濟帶動村民生活「芝麻開花節節高」,嘎拉村成為遠近聞名的旅遊村、富裕村、幸福村。   記者走進嘎拉村,乾淨整潔的石板路,村民的房子錯落有致,以白牆藍頂為主的房屋風格,更顯村民們怡然自得的心境。   「為了讓村子環境更好,我們村子統一鋪設了汙水管,每家每戶的生活汙水都可以統一排放。」邊巴介紹說。   在村民尼瑪多吉的家裡,院子裡花團錦簇,桃子、櫻桃、李子果實纍纍。「一直都喜歡養花,現在家裡條件越來越好,養的花品種越來越多,現在應該有20多種花。」尼瑪多吉說。   對於現在家裡生活的變化,尼瑪多吉給記者算了一筆帳。僅村子裡「桃花源」旅遊分紅方面,他的家庭收入便從2021年的9.8萬元人民幣,提高到了2024年的13萬元。   除每年不斷增長的旅遊分紅外,當地村民們也能從運輸及土地流轉等其他渠道獲取收益。不少村民都向記者表示,家庭年固定收入均在30萬元以上。   談起最近幾年家裡的變化,村民達瓦堅參非常欣慰。他介紹,自己的兒子實現了夢想,現在西藏一體育學校當運動員。女兒現在正在讀高中二年級,未來想考一所醫學院校,在將來夢想當一名醫生。「總書記當時來到家裡的時候就非常關心孩子的想法,目前孩子們都在向著自己的夢想前進,這是我感覺特別幸福的一件事。」   據介紹,近年來,除去受疫情影響年份,嘎拉村年接待遊客數量始終保持在11萬人以上,旅遊收入始終保持在360萬元以上。這讓村黨支部書記邊巴格外滿意。   「預計2025年的旅遊收入能達到400多萬元,村裡的旅遊收入每年都能上一個新臺階,村裡變化可以說是翻天覆地,2021年我們村民的人均可支配收入3萬多元,現在達到了4.12萬元。」邊巴說。(完)(《中國新聞》報 趙朗 盧鑫)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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