美國高盛集團研究顯示 美企業承擔的關稅成本正轉嫁給美消費者
2026-03-16 14:46 8,532次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
海口8月14日電 (張茜翼 潘越韓)中共海南省委金融委員會辦公室副主任盧巍13日說，海南將持續開展金融助力海南民營經濟發展壯大專項行動，引導金融機構「一視同仁」對待各類所有制企業，鼓勵金融機構對資信良好的民營經濟組織提供融資便利條件。 《海南自由貿易港促進民營經濟發展若干規定》(簡稱《若干規定》)近日施行。8月13日，海南省新聞辦公室舉辦發布會，對《若干規定》進行解讀。 近年來，海南不斷提升金融對民營經濟發展的支持和促進作用。截至6月末，海南省普惠小微貸款餘額1278億元，同比增長11%；貸款戶數14.22萬戶，同比增長9.2%。 《若干規定》涵蓋多項金融支持措施，為海南省民營經濟發展提供有力的金融政策支持。 盧巍表示，海南要求金融機構不得針對民營經濟組織設置歧視性門檻或不合理的授信條件；不得強制約定將民營經濟組織的部分貸款轉為存款；不得以存款或者購買保險、理財、基金等資產管理產品作為審批和發放貸款的前提條件；不得要求民營經濟組織額外追加增信手段等。 為進一步暢通民營企業的融資渠道，海南支持銀行業金融機構加大信貸投放，提升首貸拓展力度，引導更多信貸資源投向民營經濟；鼓勵銀行業金融機構結合自身定位和優勢，根據不同主體的生產經營特點，持續拓寬抵質押物範圍，盤活各類生產要素；對符合條件的民營經濟組織開展無還本續貸、循環貸款等業務，採取不動產二次抵押、資產授託融資、智慧財產權證券化融資等創新扶持措施。此外，海南支持民營經濟組織通過發行股票、債券、資產證券化等方式直接融資。 海南綜合運用多種機制提升金融服務民營經濟的質效。盧巍說，海南將持續發揮支持小微企業融資協調工作機製作用，鼓勵金融機構積極訪企、問需，主動提供政策解讀、金融產品宣介等多樣化金融服務，精準匹配民營經濟組織的合理金融需求，同時加強產融對接，完善政銀企投融資對接機制。(完)
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