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2025-11-13 09:00 4,432次浏览金邊8月13日電 (記者 楊強)8月12日至13日，由中國教育部中外語言合作交流中心(簡稱：語合中心)主導策劃的「2025年東協本土青年中文教師能力提升訓練營(柬埔寨)」在金邊成功舉辦。 8月12日至13日，「2025年東協本土青年中文教師能力提升訓練營(柬埔寨)」在金邊皇家大學成功舉辦。(主辦機構供圖) 作為語合中心在國際中文教育領域的核心合作夥伴，北京語言大學出版社(北語社)攜手金邊皇家大學聯合承辦此次活動，並協同柬華應用科技大學、蒲公英教育服務有限公司共同完成落地執行，為150名柬埔寨本土青年中文教師搭建專業成長平臺，彰顯中國在推動中文教育國際化進程中的系統性布局與務實行動。 針對柬埔寨教師在教學標準把握、課堂互動設計等方面的難點痛點，北語社聯合北京語言大學專家團隊量身定製課程體系：從《國際中文教育中文水平等級標準》的本土化深度解讀，到融入高棉文化元素的語音教學示範，再到運用數字工具開展情景教學的實操訓練，形成「理論-方法-工具」三位一體的能力提升閉環，切實提升培訓的針對性與實效性。 經過兩天緊張充實的學習與訓練，150名參訓學員全部順利通過考核並獲頒結業證書。此次訓練營的成功舉辦，是中柬兩國深化教育領域合作的又一重要實踐成果。活動聚焦本土教師能力提升這一關鍵環節，既為柬埔寨中文教育事業儲備專業人才，也為兩國文化交流搭建更為穩固的橋梁。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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