研究稱「步行友好」更能促進身體活動
2026-03-10 15:08 7,527次浏览廣州8月9日電 (記者 張璐)「我們這次帶了30位青少年選手參加品勢等多個項目的比賽，與內地選手切磋交流，相互提高。」9日，2025年粵港澳大灣區青少年跆拳道系列聯賽(廣州站)(下稱「跆拳道聯賽」)揭幕，香港跆拳道正道館教練黃麗儀如是說。 據主辦方介紹，本次跆拳道聯賽設置品勢、個人競技、個人擊破和電子競速等比賽項目，吸引粵港澳超800名青少年跆拳道選手參賽，其中香港、澳門選手近150名。 8月9日，2025年粵港澳大灣區青少年跆拳道系列聯賽(廣州站)揭幕。 (廣州市青少年跆拳道協會供圖) 「我從3歲開始就學習跆拳道了，現在已經考到跆拳道黑帶。這次我參加個人競技、個人擊破等項目的比賽，感覺十分興奮。」澳門12歲跆拳道選手吳倬匡，在個人擊破項目角逐中，出拳剛健，步伐靈動，獲得少年組男子冠軍。「澳門現在有很多青少年學習跆拳道，我會堅持練下去，希望通過與粵港澳大灣區青少年選手同臺競技，不斷提高自己的運動水平。」他說。 來自香港的六年級學生吳愷晴，練習跆拳道已有8年，在這次比賽中，競技狀態甚佳，奪得了個人擊破項目的少兒組女子冠軍。吳愷晴說：「自練習跆拳道以來，我更加堅毅和自信。希望有機會能多到內地參加比賽，與更多優秀青少年選手切磋交流。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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