廣西梧州夜市「煙火氣」點燃秋夜經濟
2026-02-16 15:07 7,291次浏览嘉興8月13日電(黃彥君 蔣彧淼)清晨，陽光灑滿浙江省嘉興市秀洲區新塍鎮洛東村，年近七旬的錢榮夫站在村口的七彩橋邊，不禁發出感嘆，「以前這裡都是農田，如今變成了孩子們的藝術樂園，真是不敢想像！」 沿著洛東村村道漫步，牆壁上、圍欄邊，一幅幅色彩鮮豔、充滿童趣的畫作映入眼帘，描繪出一個充滿想像力的奇幻世界。 2019年，新塍鎮被授予「中國最美童畫之鄉」稱號，洛東村作為當地童畫發源地，成了全國兒童畫愛好者嚮往的地方。 洛東村一景(資料圖)。秀洲區傳媒中心供圖 水鄉小村莊為何與繪畫結緣？ 20世紀80年代後期，洛東村的老師們發現，這裡的孩子特別喜歡畫畫。他們在地上、牆上、桌上信筆塗鴉，用稚嫩的筆觸描繪著身邊的世界。彼時，浙江省美術特級教師沈永政看到了孩子們的天賦，創立「誘導創作教學法」，引導孩子們在繪畫中揮發想像力。 「當時就是覺得孩子們有這方面的天賦，想給他們一個展示的平臺。」沈永政回憶道。沒想到，這一堅持就是幾十年。如今，洛東兒童畫已形成兒童水彩畫、水粉畫、國畫、版畫等多個風格系列，在全國各地享有盛名。 「依託『兒童畫』品牌，我們鼓勵村民積極投身到共同富裕多樣化產業開發中來，形成了特色親子文化旅遊產業。」洛東村黨委書記張新明介紹道。 近年來，在洛東村，兒童畫館、童年劇場等文化設施相繼建成，成為遊客體驗兒童畫藝術的好去處。2023年，洛東村成功舉辦第十二屆中國兒童戲劇節、浙江省第二屆群星少年兒童美術書法大賽等大型活動。 「我們是衝著這兒的露營和燒烤來的，沒想到還有這麼有特色的兒童畫展覽，孩子可開心了。」來自嘉興市區的遊客朱慧說。在洛東村的露營基地上，五顏六色的帳篷點綴其間，與兒童畫元素相得益彰。 遊客在洛東村露營。秀洲區傳媒中心供圖 通過一支畫筆，水鄉孩童「叩開」世界藝術殿堂的大門。「鄉村裡的童畫世界」亞洲兒童繪畫作品展在洛東村開幕，洛東兒童畫在葡萄牙、西班牙展出……這兩年，當地兒童畫的腳步遍布世界各地。 「這些畫作通過孩子的視角，用繽紛的色彩、優美的線條表達了純真的內心世界，也將洛東的獨特文化帶向了國際。」新塍鎮副鎮長潘磊說，該地希望能以洛東兒童畫為載體，讓世界看到秀洲美麗鄉村新面貌。 在洛東村·童畫美術館的示範點，泰國藝術家蘇姆裡特·博納特仔細欣賞著孩子們的作品。「新塍鎮和我的家鄉合艾市有很多相似之處，都是『美食之都』，希望將來兩地能有更多的文化交流活動。」蘇姆裡特·博納特說。 民眾在洛東村參觀兒童畫展覽。秀洲區傳媒中心供圖 夕陽西下，洛東村的彩繪牆壁在餘暉中顯得格外美麗。孩童在童畫廣場上嬉戲，遊客們在畫館裡欣賞作品，老人在村口的涼亭中聊天……從田間地頭到藝術殿堂，洛東村用一支畫筆，描繪出鄉村振興的美好圖景。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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