近日,全球環境信息研究中心(Carbon Disclosure Project,以下簡稱CDP)公布2024年全球企業問卷結果,有超過24800 家公司對氣候變化、森林和水資源安全環境信息通過CDP進行披露,這些企業佔據了全球市值的三分之二,其中僅約2%(近500家)企業獲得「A」等級。大金在氣候治理、環境信息透明度及可持續商業實踐等方面表現卓越,連續四年上榜獲最高評級「氣候變化A級」。作為全球權威的環境數據披露平臺,CDP不僅是《聯合國氣候變化框架公約》長期合作夥伴,其評級體系更被譽為企業環境責任的「黃金標準」。CDP 評級分為A或A-、B或B-、C或C-到D或D-四個等級,A 級不僅要求企業公開透明地披露溫室氣體排放、減排目標等核心數據,更強調對氣候風險的預判能力與對機遇的轉化能力。作為應對氣候變化領域的世界先進企業,大金能夠連續四年獲此認證,全面彰顯了大金在可持續發展領域的引領和示範意義。從願景到執行:大金深入踐行可持續發展理念氣候變化是當今世界共同面臨的全球性挑戰,面對舒適空間需求激增,如何緩解能源消耗和排放造成的環境壓力已成為時代挑戰之一。在此背景下,大金早在2018年便前瞻性地提出「環境願景 2050」,明確到 2050 年實現全球事業活動及產品服務中溫室氣體淨零排放的目標。為達成這一願景,大金規劃了多維度行動路徑:在產品端,推進節能化與環保型冷媒開發,覆蓋從生產到回收的全生命周期減排;在建築與能源領域,通過一體化節能方案、能耗管理系統及可再生能源應用,降低建築碳足跡;針對難以直接抵消的剩餘排放,通過普及熱泵採暖、布局可再生能源事業、開展森林保護等碳抵消舉措形成補充,最終構建起「直接減排 + 間接抵消」的全鏈條減碳體系。同時,大金集團以每5年為目標周期制定「FUSION」經營戰略規劃,將應對氣候變化、推動空調行業低碳作為經營計劃執行,力爭到2050年在全球的事業活動及產品服務中實現溫室氣體淨零排放,為社會可持續發展作貢獻。為此,集團設定了明確的階段性目標:以2019年為基準設計 2025 年溫室氣體排放減低30%,2030年減排至50%。在持續努力下,截至2024年3月,2023年度的二氧化碳減排量已達7000萬噸,持續推進人與社會的可持續發展。全球品牌:不斷開創空氣新價值大金作為行業內集空調、冷媒及壓縮機研發、生產、銷售、售後於一體的世界知名企業,自1924 年創立以來,始終致力於探索空氣舒適的奧秘,不斷引領空氣文化的發展,發展至今,業務已遍布全球175個國家和地區。立足全球視野,大金不僅以自身經營發展為目標,更以「用空氣創造答案」為企業願景,在降低環境負荷的同時,創造有利於「地球」、「城市」、「人」的新價值,通過推廣普及變頻空調提升能源的效率,開發和推廣環境友好型的環保冷媒、普及熱泵地暖、活用和普及可再生能源,減輕環境負擔,為人們享有舒適和健康空間創造新的價值。展望未來,隨著「環境願景 2050」的深入推進,大金將繼續以「用空氣創造答案」,把每一步實踐轉化為推動全球碳中和的持續動能,展現全球企業應有的擔當與遠見。*2024大金中國可持續發展報告
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行,會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日,天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力,強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上,國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設,未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作,共同致力於推動醫療模式變革。 據悉,隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升,智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合,是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐,探索出了一條高效路線,提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹,「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心,融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術,重構醫療服務、業務流程和信息架構,使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力,從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同,「AI原生醫院」將多種技術融合應用,人工智慧用於輔助診斷、預測風險;大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策;雲計算支撐數據存儲、處理;移動網際網路支撐遠程診療等。 此外,國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0,使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據,涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄,顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹,在診斷準確率方面,2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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