廣州8月3日電 (王堅 張媛)珠江流域近期將出現一次強降雨過程,暴雨區內中小河流可能發生超警以上洪水。鑑於當前防汛形勢,珠江防總於3日12時啟動防汛Ⅳ級應急響應,水利部珠江水利委員會(下稱「珠江委」)同步啟動洪水防禦Ⅳ級應急響應。 8月3日,廣州暴雨傾盆,市民在避雨。王堅 攝 珠江委介紹,據預測,3日至6日,珠江流域將出現一次強降雨過程,以中到大雨為主,局地暴雨,其中流域中東部累計降雨量將有110至160毫米,局部地區可能超過200毫米。受其影響,西江、北江、東江、韓江等主要河流將出現漲水過程,暴雨區內中小河流可能發生超警以上洪水,山洪災害發生風險較高。 珠江防總常務副總指揮、珠江委主任吳小龍高度重視本輪暴雨洪水防禦工作,強調要認真落實水利部部署要求,堅持人民至上、生命至上,堅決克服麻痺大意思想、鬆勁懈怠心態,嚴格執行防汛關鍵期工作機制,錨定防汛「四不」目標,盯緊強降雨區域、狠抓防禦重點環節,切實把各項防禦工作措施抓在細處、落到實處,全力以赴確保人民群眾生命財產安全。 連日來,珠江委密切關注流域雨情、水情,堅持逐日會商、加密會商,滾動預測預報,加強防汛聯合值守,運用「四預」平臺優化迭代流域水庫群聯合調度方案,動態梳理強降雨區內風險隱患清單,及時發布汛情通報和防禦工作提醒,提前預置防汛專業力量,做好突發水旱災害事件的應對準備。 珠江委表示,下一步,該委將堅決樹牢防汛關鍵期意識,緊盯汛情發展變化,及時調整應急響應級別,認真落實各項防禦措施,打贏暴雨洪水防禦硬仗。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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