真金換青山：中國綠色基礎設施「塞上花開」
2025-11-13 22:27 9,729次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
武漢8月9日電 (記者 馬芙蓉)湖北省氣象臺9日早上陸續發布暴雨橙色省級預警、強對流橙色省級預警。 根據天氣預報，預計9日至12日，湖北將有一次較強降雨過程，鄂西和鄂北地區有大雨到暴雨、局地大暴雨，伴有短時強降水(最大小時雨強50毫米～100毫米)、雷暴大風(8級～11級)等強對流天氣；十堰、襄陽、神農架、恩施北部、宜昌、荊門、隨州、孝感、武漢北部、黃岡北部累計雨量60毫米～120毫米，局地超過200毫米。 此外，預計9日晚，湖北將由偏南風轉為偏北風，陣風有4級到5級。氣象專家表示，降雨疊加北風吹拂，將有效緩解湖北高溫熱度，預計10日湖北大部分地區最高氣溫都將降至30℃上下；11日，除鄂東南外，大部分地區最高氣溫降至「2」字頭。 氣象專家提醒，新一輪降雨過程對緩解旱情有利，但需要防範強降雨誘發的山洪地質災害、中小河流洪水和城鄉積澇風險。尤其是湖北北部、西部地區降雨較強，對漂流活動會有一定影響，提醒公眾關注預報預警，注意防範山洪、滑坡等暴雨次生災害。(完)
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