資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
8月4日電 據「市說新語」微信公眾號消息,日前,由我國牽頭制定的全球首項鞋類有機溶劑測定ISO國際標準正式發布。 該項國際標準針對鞋類有機溶劑殘留檢測這一全球重要課題,依託先進的氣相色譜—質譜聯用核心技術,創新性地解決了傳統檢測方法單次檢測物質種類有限、操作繁雜的痛點,可同時對甲醯胺、N—甲基乙醯胺、1—甲基—2—吡咯烷酮、乙二醇醚及衍生物等15種常見有毒有機溶劑的殘留進行精準檢測。相較傳統方法單次僅能檢測4~6種的局限,檢測覆蓋種類提升3倍,在保障高精準度的基礎上,檢測效率實現3~5倍的大幅提升,為鞋類有機溶劑殘留檢測構建起覆蓋全面、精準高效的技術優勢體系。 標準研製過程中,來自中國、德國、法國、西班牙、義大利等多國專家積極貢獻智慧,推動該標準與國際法規協同,為全球鞋類出口企業節省更多合規成本,引領全球鞋類行業健康升級。
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