合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
瀋陽8月11日電 (記者 張璐)第一屆全國青少年田徑運動會正在瀋陽舉行。10日晚舉行的接力預賽中,廣東隊發揮出色,晉級男子4×400米接力決賽、女子4×400米接力決賽、男子4×100米接力決賽、女子4×100米接力決賽。其中,廣東男子4×100米接力創造了新的全國少年最好成績。 圖為第一屆全國青少年田徑運動會現場。 記者 張璐 攝 在女子4×400米接力預賽中,由黃雙寧、陸子惠、程欣語、黎倩彤組成的廣東隊以3分49秒00的成績,排名小組第二,晉級決賽。 在男子4×400米接力預賽中,由楊鑫輝、鄧博韜、陳韜列、楊嘉組成的廣東隊以3分13秒80的成績,排名小組第一晉級決賽。賽後,廣東男子4×400米接力隊在接受採訪時表示:「決賽就是幹,全力衝擊。」 在女子4×100米接力預賽中,由黃婉彤、鄒嘉欣、尹汝心和陳歆璇組成的廣東隊以45秒69的成績,排名總成績第一,晉級決賽。 在男子4×100米接力預賽中,由周建軒、周智亮、葉濤濤和塗子祺組成的廣東隊以40秒03的成績,創造了新的全國少年最好成績,排名總成績第一,晉級決賽。 廣東省田徑項目管理中心主任吳舜珊表示,作為田徑強省,廣東田徑向來底蘊深厚,後備人才儲備雄厚,特別是短跨跳等傳統優勢項目人才濟濟。本次賽事不僅是對廣東田徑後備力量的檢驗,也是在國內頂級青少年田徑賽事難得的展示和積累經驗的機會。(完)
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