第二屆世界閩南語青年歌手大賽在福建泉州啟動
2026-02-20 20:08 7,132次浏览7月下旬北京市遭遇極端強降雨，懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村黨支部書記尹春燕和丈夫蔡永章在轉移群眾過程中被洪水衝走。 據了解，尹春燕書記的遺體已經被救援人員找到。遺體是8月13日下午在琉璃廟鎮白河北村白河灣附近找到的，目前已經確認是尹春燕書記，鎮裡已經成立了治喪委員會。 黨旗在基層一線高高飄揚丨逆行洪水 村支書夫婦用行動詮釋責任擔當 7月下旬，北京市遭遇極端強降雨，懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村黨支部書記尹春燕第一時間組織群眾緊急避險，在轉移過程中，她和丈夫蔡永章不幸被洪水衝走，目前仍在全力搜救中。 7月26日晚，孫胡溝村出現強降雨，不到一個小時降雨量達到92毫米。21時16分，孫胡溝村黨支部書記尹春燕在工作群發出第一條預警信息。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村會計 王鉞：書記發布了一條文字(消息)，根據我村現在降雨量，我們要保持暴雨黃色預警狀態，大家隨時等候調度。 眼見雨勢越來越大，尹春燕決定立即轉移群眾，她連發多個緊急通知，組織村幹部用私家車幫助村民轉移。這段視頻記錄下了當晚漲水時的情景。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村會計 王鉞：就是這短短的幾秒水上來了。 面對來勢兇猛的洪水，尹春燕一邊抓緊了解房屋過水情況，一邊指揮大家有序避險。 23時20分，尹春燕在工作群裡發來了上級部門的最新要求：各村按照紅色預警標準措施落實。這時，考慮到村裡還有一對高齡孤寡老人，很難自行轉移，尹春燕決定趕緊趕過去看看。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村會計 王鉞：車已經過不去了，她準備蹚水過去。她老公蔡永章同志不放心，說他自己去，(尹春燕)書記說不行我必須跟著去。 沒過多久，孫胡溝村的通信就中斷了，全村多數房屋水毀嚴重。經過連夜奮戰，300多名村民被轉移到了安全區域，這時候大家才發現，尹春燕和蔡永章夫妻倆沒有回來。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村村民 於秀芝：這就是(尹春燕)書記救人的必經之路。大隊(村委會)朝下，她救人必須走這條路，就衝成這樣。 北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村村民 王曉東：(夫妻倆)都是黨員，愛人也是黨員，關鍵時候她出去轉移老百姓，她愛人也是，就協助她一塊，關鍵的時候真是為老百姓著想。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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