外交部回應中美將關稅「休戰期」延長90天
2026-02-08 11:06 2,768次浏览北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
紐約8月11日電 美國鋼鐵公司位於賓夕法尼亞州匹茲堡市附近的一座工廠11日發生爆炸，造成至少1人遇難、1人下落不明，另有多人受傷。 據美國有線電視新聞網報導，當天上午10點50分左右，該工廠發生多起爆炸。事故發生後，數十名工人被困在廢墟下。應急人員迅速抵達現場展開搜救。 報導稱，阿勒格尼縣緊急服務部、警察局等部門當天下午舉行了新聞發布會。警方表示，此前下落不明的2人中已有1人獲救。截至目前，爆炸造成1人遇難、1人仍下落不明，受傷者中有10人被送醫。 阿勒格尼縣衛生部門說，工作人員正在監測當地空氣情況，包括空氣中的煙塵和二氧化硫含量，建議工廠周圍1.6公裡內的居民不要出門，關閉所有門窗，並將空調系統設置為內循環。 美聯社報導說，該工廠是北美地區最大的焦化廠，約有1400名工人。長期以來，該工廠一直存在汙染問題，曾於2019年斥資850萬美元就一起訴訟達成和解，其中650萬美元用於減少煙塵排放和有害氣味。 根據美國職業安全與健康管理局發布的數據，過去10年，全美鋼鐵廠雖發生過266起造成人員重傷或死亡的事件，但爆炸事件極為罕見。就各州而言，賓夕法尼亞州的鋼鐵廠事故受傷報告數量居全美首位。(完)
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