北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
紐約8月11日電 美國鋼鐵公司位於賓夕法尼亞州匹茲堡市附近的一座工廠11日發生爆炸,造成至少1人遇難、1人下落不明,另有多人受傷。 據美國有線電視新聞網報導,當天上午10點50分左右,該工廠發生多起爆炸。事故發生後,數十名工人被困在廢墟下。應急人員迅速抵達現場展開搜救。 報導稱,阿勒格尼縣緊急服務部、警察局等部門當天下午舉行了新聞發布會。警方表示,此前下落不明的2人中已有1人獲救。截至目前,爆炸造成1人遇難、1人仍下落不明,受傷者中有10人被送醫。 阿勒格尼縣衛生部門說,工作人員正在監測當地空氣情況,包括空氣中的煙塵和二氧化硫含量,建議工廠周圍1.6公裡內的居民不要出門,關閉所有門窗,並將空調系統設置為內循環。 美聯社報導說,該工廠是北美地區最大的焦化廠,約有1400名工人。長期以來,該工廠一直存在汙染問題,曾於2019年斥資850萬美元就一起訴訟達成和解,其中650萬美元用於減少煙塵排放和有害氣味。 根據美國職業安全與健康管理局發布的數據,過去10年,全美鋼鐵廠雖發生過266起造成人員重傷或死亡的事件,但爆炸事件極為罕見。就各州而言,賓夕法尼亞州的鋼鐵廠事故受傷報告數量居全美首位。(完)
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