浦東國際法律服務園內集聚了浦東新區司法局、上海海事法院自由貿易試驗區法庭等多家政府部門、法律服務機構,園區的日常檢查事項涉及市場監管、消防、水務、城管執法等多個部門。負責物業管理服務的萬物梁行物業公司經理諸軼奇粗略統計,每個月將近一半的日子,他都要接待各級職能部門的檢查。近兩個月,情況有了明顯變化。浦東新區城市管理綜合行政執法局全面推行涉企「檢查碼」後,城管執法部門作為代表,到園區一次上門能同時檢查6-7個項目,總用時僅20多分鐘,且每月最多接待一次,大大節省了物業和商戶的時間精力。8月14日下午,周家渡街道綜合行政執法隊隊員到位於梅賽德斯奔馳文化中心的悅江餐廳開展涉企分類分級監管與「綜合查一次」規範執法。舒抒 攝在8月14日舉行的2025年上海市「政府開放月」主題活動上,長寧區、浦東新區展示了各自在優化涉企檢查、創新智慧監管、智能執法增效、優化轄區營商環境等方面的成效,「一碼通查、一次查清」正為企業和消費者帶來可知可感的服務品質提升。監管「無感」又「無處不在」今年4月,長寧區為桂滿隴(中山公園店)安裝了「網際網路+明廚亮灶」攝像頭,實時展示後廚畫面並接入長寧區「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺,市場監管部門可通過手機端查看後廚視頻,不規範的細節都能被AI攝像頭捕捉並預警。「檢查頻次明顯減少,但監管效果卻變好了,後廚的小夥伴更加自律自覺。」桂滿隴公共事務經理金靜說。長寧區市場監管局黨組書記、局長倪佳慧介紹,近年來,隨著市場主體數量激增,平臺經濟、跨境電商、直播帶貨等新業態興起,交易場景分散、跨區域特徵明顯——平臺直播24小時運轉,傳統的現場檢查已難以實現全時段、全範圍監管,甚至還會干擾企業的正常經營。恰逢去年12月,國務院辦公廳印發《關於嚴格規範涉企行政檢查的意見》,明確了「合理確定行政檢查方式,最大限度減少入企檢查頻次」。更適應信息化、數位化經濟發展要求的「非現場檢查」,成為解決新興監管難題的有效辦法。為此,今年起,長寧區市場監管局以非現場檢查為突破口,探索在不進入企業現場的前提下,實現對經營行為的實時監控、監測與風險評估。在食品安全領域,依託「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺,監管部門藉助24小時的視頻監控,不再頻繁上門檢查就能實現監管目的。「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺 舒抒 攝金靜介紹,桂滿隴店內新安裝的監控設備較以往的「明廚亮灶」系統更為智能。餐廳運營方和市場監管部門均可實時查看廚房的操作監控,發現問題能及時發起預警。更重要的是,智慧化手段讓監管變得「無感」的同時,又「無處不在」。「以往後廚衛生主要靠店長盯著,現在多了智能攝像頭這個『電子店長』,員工進入後廚時的著裝規範、砧板生熟分開、抹布擺放位置都能被及時提醒,沒有了以往突擊檢查的緊張感,取而代之的是日常操作的規範自覺。」「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺 舒抒 攝倪佳慧介紹,非現場檢查擁有「兩少一多」的優勢,即對企業幹擾少、監管成本少、行政指導多。譬如,通過「明廚亮灶」「智慧電梯」等系統,企業不需要派人陪同檢查,廚師能專心炒菜,店長也能專注服務顧客。上述系統能同時監測上百家餐飲單位的後廚、上千臺電梯的運行狀態,監管的時間成本被大幅壓縮,相應的數據固定、調取、視頻回看等操作,也比現場檢查的物理移動和逐項核實更加快捷有效,還加快了風險的識別速度。告別重複迎檢,專注企業經營「以往的監管不是『管得不對』,而是可以『管得更好』。」記者採訪中,不少受訪企業都表達了類似觀點。早在2020年1月,浦東新區綜合執法局就在全市率先實行分類分級監管試點,建立浦東城管分類分級監管資料庫,歸集監管對象數據2萬餘戶,涵蓋餐飲服務、房產經紀、機動車維修等50餘個行業類別。生態、交通、市容、房管、農業等各領域的執法監管對象均悉數納入分類分級監管體系。浦東城管智能綜合信息平臺 舒抒 攝今年,上海市市場監管局全面推行應用「檢查碼」,同時全面開展「信用+風險」分級分類監管。浦東新區在全面推行涉企「檢查碼」的過程中,引導企業更加合理安排經營活動,提前自查自糾、降低經營風險,同時減少了執法檢查對正常經營的幹擾。「家家樂」是一家在上海設有20餘個門店的中小型社區超市,在浦東有10餘家,幾乎都是位於居民區的臨街門面房,單店面積在300-600平方米。公司總經理廖旭琴告訴記者,由於超市深耕居民區,很「接地氣」,此前較容易出現佔道經營搞促銷的情況。監管部門上門檢查的重點也圍繞跨門經營、垃圾分類、佔道經營等常見問題,一般都進行當面整改告知。「現在有了檢查碼,我們作為經營者在手機端掃一掃碼,就知道哪家店又出現了不規範經營行為,城管綜合執法部門的整改意見也一目了然,很實時。」廖旭琴說。8月14日下午,周家渡街道綜合行政執法隊隊員到位於梅賽德斯奔馳文化中心的悅江餐廳開展涉企分類分級監管與「綜合查一次」規範執法。舒抒 攝8月14日下午,在梅賽德斯奔馳文化中心,來自物業、汽修、商超、餐飲等各領域的15家企業代表現場觀摩了周家渡街道綜合行政執法隊開展的「涉企分類分級監管」和「綜合查一次」規範執法實景,詳細了解了「檢查碼」「普法碼」功能及「綜合查一次」「首違免罰」等舉措的具體內容。據悉,浦東已建立包括機動車維修、建設工地、餐飲行業等16個綜合監管場景,覆蓋對象1.3萬餘戶,實現了「一支隊伍、一次上門、多項覆蓋」。以機動車維修行業為例,原先由生態、水務、交通、屬地城管等多個執法部門分多次開展的執法檢查,現在僅由一支執法隊伍、一次上門實施「全量體檢」,平均可減少75%的檢查次數,讓企業告別重複迎檢,更專注經營。8月14日下午,周家渡街道綜合行政執法隊隊員到位於梅賽德斯奔馳文化中心的悅江餐廳開展涉企分類分級監管與「綜合查一次」規範執法。舒抒 攝守法者不受幹擾,違法者無處遁形此次「政府開放月」活動中,長寧區向廣大市民和區營商環境「體驗官」「觀察員」們展示了今年新上線的「直播帶貨全流程智慧監管系統」、「智慧電梯」管理平臺以及「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺等非現場檢查平臺。其中,「智慧電梯」管理平臺整合了實時監測、維保監管和應急處置等三大功能,可對全區1萬餘臺電梯展開24小時智能監管,大幅縮短預警響應時間。長寧區市場監管局特種設備科副科長褚俊煒介紹,以往每次檢查都需要電梯企業提供很多臺帳資料,現在,所有數據在平臺一目了然,能大大減輕企業負擔。智慧電梯平臺通過智能分析海量的電梯運行數據,讓監管部門對正常運行的電梯「無事不擾」,對運行異常的電梯則「精準上門」展開檢查。8月14日上午,「政府開放月」活動長寧專場。 舒抒 攝提問環節,作為公眾代表參與「政府開放月」活動的豐收日食品安全及公共事務經理周為宇向市場監管部門拋出的問題,引來周圍餐飲業同行們頻頻點頭。「AI發出後廚預警後,監管部門是否會直接對企業進行處罰?『無感』又『無處不在』的監管,對餐飲業是否會形成『威懾』?」對此,長寧區市場監管局相關負責人現場回應,「網際網路+明廚亮灶」與此前已推行十餘年的傳統明廚亮灶最大的不同,是倡導餐飲企業將後廚視頻接入政府部門的智慧監管平臺,這也是政府轉變監管方式的新嘗試。「AI預警能更快發出提示,但智能預警本身尚不能代替人工操作,例如冷鏈的溫度調整、食品添加劑的使用,仍需要執法人員到現場綜合評判餐飲企業是否合規操作。」不少企業對「分類分級」監管的尺度與邊界也很關注。對此,浦東新區綜合執法局黨組成員、副局長楊新介紹,「分類分級」監管即在一定周期內,根據企業、商戶的違法風險程度實行差異化監管,低風險商戶每半年檢查1次,連續三年都保持低風險的執法對象可享受一定周期的「免檢」;對高風險企業的檢查頻次則高於行業檢查頻次的基準。「目的就是對守法企業『無事不擾』,讓違法企業『無處遁形』。」
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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