進一步發揮行政複議監督職能 規範涉企行政執法
2026-02-16 06:54 6,536次浏览合肥8月9日電 (胡海汐 方萍 方雯)「中科醫谷」一站式醫學科技創新與成果轉化綜合體(以下簡稱「中科醫谷」)9日在合肥正式揭牌成立。 「中科醫谷」由中國科學技術大學附屬第一醫院(下稱「中國科大附一院」)聯合合肥市廬陽區人民政府、合肥市產業投資控股(集團)有限公司共同打造，以「政產醫聯動」為核心運行機制，重點聚焦醫療器械產業領域，致力於構建集技術對接、概念驗證、場景應用、企業孵化、投融資等關鍵環節於一體的全鏈條醫療科技成果轉化平臺。 8月9日，「中科醫谷」在安徽合肥正式揭牌成立。圖為揭牌活動籤約現場。付敏 攝 「中科醫谷」總面積超5000平方米，由中國科大附一院提供臨床創新成果與轉化支持，廬陽區強化政策與載體保障，合肥產投集團統籌資本對接與科創服務，三方合力破解「研發-產業-市場」堵點，鋪設科研創新成果從實驗室走向市場應用的「高速通道」。 當日，「中科醫谷」與等離子醫學、智慧醫院場景、醫用柔性電子、醫用鎂合金等領域的創新中心以及合肥醫療器械檢驗檢測中心籤署戰略合作協議；完成首批醫療機構職務科技成果賦權企業入駐籤約；並與中國醫藥教育協會建立戰略合作夥伴關係，籤約首批成果轉化意向項目。 中國科大附一院黨委書記劉連新說，該醫院率先在安徽省內開展職務科技成果賦權改革，建立「首席創新官-創新執行官-學科創新官」聯動機制，開設「醫學創新轉化門診」百餘期，為「中科醫谷」建設奠定基礎。 近三年來，中國科大附一院已促成46項醫療成果轉化落地，穩居中國醫療機構創新轉化第一方陣。 未來，「中科醫谷」將致力於孵化一批有影響力的「安徽智造」醫療健康產品，構建國內領先的醫學科技創新產業集群。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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