北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
深圳8月9日電 (索有為 龍凱琦)「海峽在變窄,海灣在變淺。」臺灣學子蔡莉8日在「Way!來深圳」2025臺灣青年深圳實習分享會上說。 於7月12日開啟的臺灣青年深圳實習活動於當日結束,170餘名臺灣青年結束了約一個月的實習後,分組分享他們的實習心得和生活體驗。 「首來族」、臺灣陽明交通大學李旻在深圳證券交易所實習,他所在的小組採用實證分析,通過團結協作深入研究臺積電的發展模式,在分組比賽中取得了第一名。「深圳效率很高,工作機會也比較多,雖然競爭比較大,但我會有想來這邊發展的想法。」他說。 「工作氛圍真的非常好,同事間的互動非常活潑,老師經常請我們吃零食喝飲料,不像上下級,而是像朋友,我覺得像在家裡一樣。」在深圳廣播電影電視集團實習的臺灣世新大學遊至柔說,「在酒店訂外賣開門時看到的是機器人,還和機器人一起搭電梯,我覺得深圳是一個生活上充滿科技感的地方。」 來自武漢大學的蔡莉今年研究生畢業,她以在大陸成長的臺青視角說:「我作為兩岸青年交流活動中的一個傳播者,希望未來能更好發揮這一角色的積極作用,讓更多臺灣青年能夠選擇到大陸,到深圳這座充滿活力的城市來實習、就業、創業。」 據了解,實習活動由深圳臺商協會主辦,吸引了來自臺灣大學等島內知名高校及北京大學、清華大學、中山大學等高校的臺灣青年參加。其間,深圳臺商協會給每位實習生配備了在深臺青輔導員,邀請往屆實習生及在深就業創業青年分享經驗,並推出桌遊局、籃球賽、電競、徒步等多場興趣組活動,吸引他們參與。(完)
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