韓國歌手權志龍被警方調查
2025-11-12 06:56 6,796次浏览最近這些年你有沒有發現，點開朋友圈，經常能看到大家曬好山好水好天氣。 出門旅遊，跟風景同框美美地拍些照片；家門口的風景，抬眼就是綠，轉角就有美。 除了看得見的美，還有更綠色的產業、越來越多的新質生產力，另外還有經濟結構的升級、生產生活方式的深刻變革。 這一切的源頭就在「綠水青山就是金山銀山」這句話。 2005年8月，時任浙江省委書記的習近平同志，在浙江安吉餘村，首次提出「綠水青山就是金山銀山」的理念。20年過去了，美麗中國一路走來，走進我們的生活，更走進我們的心裡。 視頻：看見美麗中國丨20年「灰山」變「青山」 老鄉村「長」出新業態來源：央視新聞客戶端 小溪邊、田野旁、草地上，沒有天花板的「大自然工位」，是沈晨在餘村最喜歡的辦公地點。作為一名鄉村影像記錄者，他的工作就是給大家講述中國鄉村的故事。這個夏天，他和小夥伴們把鏡頭對準了餘村。 過去： 靠礦山吃飯 青山成「灰山」 這個暑期，葛叔家的民宿一房難求。天南海北的遊客，為餘村而來。民宿的一樓，擺滿了葛叔從各地淘來的石頭擺件，每一塊都雕刻著他的回憶。 葛叔是村裡的老礦工，他帶著沈晨回望了那段石灰漫天的歲月。 村民 葛元德：我那塊石頭就是在這裡撿到的。我們那時候開礦，是靠礦山吃飯的，當時餘村也是一個首富村。後來環境越來越差。 一車車礦石運出去，換回了真金白銀，但青山也變成了灰山。這段經歷，在老餘村人心裡仍然記憶猶新。 葛元德兒子 村民 葛軍：那個時候，洗完臉、洗完手的水都是黑乎乎的，跟我寫毛筆字洗筆的水差不多。 村民 胡青法：那片山都是灰濛濛的。那時候很明顯，靠近礦山、靠近水泥廠的毛竹，都很小的。 原餘村村委會主任 胡加仁：我們家門口不能曬棉被，也不能曬襯衫，白襯衫更不能曬，窗簾也不能開，開的話房間都是灰塵。 現在： 從賣石頭到賣風景 走綠色發展之路 餘村創業者 沈晨：這裡以前是村裡的羽絨廠，現在被改造成餘村文化禮堂，在白天的時候這邊會放映宣傳片，每逢周三和周六的晚上，這邊還會播放電影，供村民和遊客們免費觀看。 二樓的會議室，就是「兩山」理念誕生的地方，每天都有許多來自天南地北的遊客，來到這裡感受礦山的「舊貌」和「新顏」。 導遊 潘春林：我們當時開礦山的時候，村集體收入比較高，村裡面家家戶戶成了萬元戶。隨著炸山開礦，給我們的毛竹打得橫七豎八。錢是賺到了，但是我們以健康與環境為代價。 痛定思痛，餘村人陸續關停了礦山、水泥廠，開始了礦山復綠、治理汙水、改造農房。 原餘村黨支部書記 鮑新民：以前我們辦的企業都會破壞生態環境，現在你看我們要保護生態環境，把綠色發展的理念貫徹到每一處。 餘村創業者 沈晨：餘村青年圖書館是全國首個鄉村鉑金級的碳中和建築，它是由之前廢棄的化工廠改造而成的。樓頂有光伏玻璃瓦片，為圖書館發電。在一二樓給我們提供閱讀的地方、地下一層還有國漫主題茶咖，到了晚上圖書館還會有英語角和餘村夜話等活動，給新老村民提供談天說地的一個好地方。 曾經的石灰窯和礦區，變身礦山遺址公園；曾經髒亂差的小加工廠，變身「兩山」會址公園；曾經的水泥廠和周邊荒地，變身露營地和生態農業觀光園；而曾經堆放化肥和雜物的倉庫，則變身年輕人共享辦公、交流音樂和創意的地方。 從賣石頭到賣風景，如今的餘村竹海搖曳、茶園飄香，主要發展生態農業、生態經濟和生態旅遊。原來在礦山工作的村民們開起了民宿、咖啡吧、生態農場。僅2024年，就吸引了122萬名遊客，帶來6000多萬元的旅遊收入，人均可支配收入也從2005年的8000多元，增長到7.4萬元。 遊客：餘村是一個風景很好、景色很美的地方，來這裡我覺得很開心、很值得。 未來： 築巢引鳳 綠水青山「長」出新業態 餘村的好風景，不只引來了遊客，更吸引來許多新村民。熱愛騎行的上海青年徐亮和女朋友卓莉，一起在餘村創辦了一家騎行俱樂部。來自上海、江蘇甚至國外的騎友們慕名而來，除了可以享受速度與激情，還能在山水間飽覽沿途的鄉村美景。 餘村鄉野騎行俱樂部負責人 徐亮：「大山在召喚。」這裡有高山有峽谷，可以體驗上坡下坡的快樂，環境又這麼優美，綠水青山，藍天白雲，還能看到真的是建設得非常現代化的鄉村。 守住「青」和「綠」，引來「金」和「銀」。 2022年，安吉以餘村為核心，統籌周邊3個鄉鎮24個村發展「大餘村」景區，向全球招募綠水青山「合伙人」。三年間，已有60多個合伙人和新項目落地，研學教育、文化創意、數字經濟等人才不斷湧入新餘村。1200多名新村民，來到這裡創業、就業、生活。 餘村創業者 陳乙文：有一種很接地氣、被群山環繞保護的感覺，這是我對餘村的第一個印象。 DN餘村數字遊民基地創始人 許崧：幾個人湊在一起，我們研發個新產品吧，我們做一個小程序吧，我們開發一個App吧……像這樣的事情是很頻繁地在發生的。 餘村黨支部書記 汪玉成：把綠水青山守護好，築好這個巢，引來金鳳凰。年輕人的入鄉，他們的一些創新思維給鄉村帶來了新的活力。 20年，餘村的調色盤被徹底改寫。 曾經的石灰白，變成了白牆黛瓦；曾經的灰山臭水，變成青峰疊翠；曾經的礦渣場，如今是漫山竹海；曾經渾濁的黃泥溪，此刻清澈流淌。曾經的「村村點火、戶戶冒煙」，如今「步步皆景、戶戶迎客」。這就是20年，餘村人修復的家鄉畫卷。而這幅畫卷裡，如今正在加入更多的新餘村人，為其揮毫潑墨、填色增輝。 (央視新聞客戶端)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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