應急管理部派工作組指導川青鐵路尖扎黃河特大橋施工繩索斷裂事故救援處置
2026-02-17 10:52 3,261次浏览近日，受持續強降雨影響，北京市房山區佛子莊鄉多地出現嚴重積淤、道路損毀及橋函堵塞，數十戶居民受困，出行受阻。災情就是命令！中建一局市政公司聞「汛」而動，第一時間響應號召，迅速抽調6臺挖掘機、6臺運輸車及10餘名搶險人員趕赴現場奔赴一線，全力開展清淤、道路修復及橋函疏通工作，爭分奪秒恢復交通。搶險現場，中建一局市政公司救援團隊克服作業環境複雜等困難，科學調配設備，採取「機械清淤+人工疏通」相結合的方式，高效推進搶修工作。經過連續奮戰，累計清理淤泥雜物數百立方米，修復受損道路及橋函，成功打通受阻路段，保障了受災群眾的正常出行。 「路通了，心就踏實了！」當地村民及鄉鎮府對中建一局市政公司的及時援助表示感謝。此次搶險行動充分展現了央企的社會責任與使命擔當。中建一局市政公司表示，將持續關注災情進展，積極配合地方政府做好後續救災工作，助力災區早日恢復正常生產生活秩序。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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