發行超長期特別國債支持國家重大戰略實施和重點領域安全能力建設(以下簡稱「兩重」建設),是近年來中國經濟最熱點的話題之一。觀察當下和未來的中國經濟,離不開對「兩重」的研究分析。這項工作從啟動實施到今天,已經過去了一年多,評估其工作成效、認識其作用機理、展望其發展前景,很有必要,也很有現實意義。 一、「兩重」建設絕非一般性的政策舉措 「兩重」建設的推出和實施,無論是從決策背景、決策程序看,還是從政策力度、政策範圍看,都有著不同於其他政策的鮮明特點,是一項具有頂層設計性質的工作。 看政策先要看背景,從「兩重」建設的提出脈絡看,這是一個主動的歷史性選擇。「兩重」是在中央作出決策部署後,於2024年全國兩會上正式提交審議的。這一時間節點的背景,是黨的二十大提出了一系列面向中長期的重大戰略舉措,需要通過具體工程項目加以推進落實。當時正處在兩個五年規劃的中間,而戰略的推進是不能等的,因此中央及時推出了「兩重」建設這一具有重大開創性的舉措。 「兩重」建設具有很強的戰略性,直接契合中長期戰略的推進需要。從一開始,「兩重」建設就是瞄著中國式現代化的長遠目標去的。通過將中國式現代化的目標任務進行細化分解,定位其中的難點堵點問題,也就找到了「兩重」建設的著力點所在。其中有些任務,在其他國家可能需要幾十年時間才能實現,但中國並沒有將之擱置,而是在中國式現代化新徵程的起步階段就準備集中力量進行攻堅。這種模式有很強的中國特色,已經被歷史證明是中國發展取得巨大成功的重要經驗。 「兩重」建設具有很強的前瞻性,是中央審時度勢部署的「先手棋」。近年來,中央在謀劃發展時突出了安全意識、底線意識,這是與國際形勢的發展變化緊密相關的。中國經濟與全球經濟的關係越緊密,對糧食安全、能源安全、產業安全、生態安全等問題的考量就必須越周全,「兩重」建設中的第二個「重」即重點領域安全能力建設,就是未雨綢繆的安排。進入2025年以來國際環境的急劇變化,越發凸顯和驗證了加強安全能力建設的必要性,充分說明中央的考慮和部署是看在前、走在前的。 「兩重」建設具有很強的全局性,是宏觀經濟治理的關鍵一招。「兩重」建設涉及的領域,都是經濟社會發展中具有突出重要性的領域,與發展全局的關聯度很大。而「兩重」建設所使用的政策手段,又涵蓋了投資、財政、科技、教育、社會、生態等政策,是一種綜合集成的「工具包」。這些都意味著,「兩重」建設是運用系統觀念推動發展的一次全新嘗試,將對經濟社會發展的方方面面都產生重要影響。 二、「兩重」建設是國家意志的體現 非常的舉措,是為了非常的任務。中國式現代化的戰略任務都是需要一定周期推進的重大事項,「兩重」建設作為基礎性支撐,主要提供系統性的設計和有力的資金支持。 中央在這項工作上是下了決心的,採用了超長期特別國債這一很少使用的宏觀政策工具。相比歷史上的幾次特別國債發行,圍繞「兩重」建設的資金安排周期更長、用途更廣,下一步也會持續推進,可以說在規模力度上是空前的。2024年共安排超長期特別國債7000億元,2025年是8000億元,目前已全部下達完畢。 從重點投向看,是「集中力量辦大事」的生動體現。「兩重」建設主要聚焦城鄉融合發展、區域協調發展、人口高質量發展、糧食安全、能源資源安全、生態安全、科技自立自強等方面,都是事關強國建設、民族復興的重要領域。這些領域的事情,需要加以統籌規劃和推進。在一年多的時間內,已經從領域性要求,落實到一批批具體的項目,也體現了推進工作的高效性。 選取項目的標準,是只有國家層面才能推動解決的事項。一部分是發展急需破解的難點問題,但面臨的困難和阻力較大,依靠傳統的常規手段解決不了,如科技攻關、高標準農田建設、高等教育提質升級等。還有一部分則是多年想辦而未能辦,基層缺乏主觀意願或是沒有財力物力支撐,需要國家層面直接推動解決的,如跨區域的重大基礎設施、跨流域汙水治理和城市地下管網改造建設等。 「兩重」建設的組織方式是自上而下的。這與過去投資領域確定項目由下往上申報的方式完全不同,目的是推動國家重大戰略需求更順暢地向下傳導。有關部門通過定位短板弱項、明確重點領域、細化項目要求,使項目清單不再是地方散碎事情的集合,而是分類、分領域進行統籌布局,強化對重點區域的指引,更有針對性、標準更加明了,便於地方精準把握、精準對接,增強了地方層面中長期投資的科學性、有效性。 三、「兩重」建設是軟硬結合的工作 「兩重」建設工作在啟動階段就已明確,不僅只有工程項目「硬投資」的安排,在體制機制改革創新等「軟建設」方面同樣有周全的考慮,這也是「兩重」建設的一個重大創新所在。 強調「軟建設」是有現實考慮的。正因為「兩重」建設項目的重要程度高、公共屬性強,在項目建設、實施和運營維護方面,更需要配套設計好長效機制,確保項目在建設階段順利推進、在運營階段可持續運行。這就需要通過編制專門規劃,增強對項目的戰略導引;推出特定政策,提高資金的投入效率;創新體制機制,為項目實施保駕護航等。 「兩重」建設工作推進的過程,也是不斷完善投融資體制機制、不斷更新項目實施理念手段、不斷提升投資有效性的過程。從一些具體領域看,目前所做的「軟建設」探索有積極意義,形成了與「硬投資」的良性互動。 如,城市地下管網能否健康運行,維護管理機制至關重要。一些地方引導長期機構資金通過債權或股權投資計劃參與地下管網重大工程項目投融資,通過授予經營權、給予政府補貼、稅收優惠等方式穩定社會資本收益預期;有的還推動全省實施天然氣價格上下遊聯動,參考市場利潤合理確定供水收益率等價格機制,持續推進天然氣、自來水價格市場化進程,緩解公用事業企業虧損壓力,吸引社會資本參與管網建設等。 再如,優質本科擴容工程中,機制的導向作用十分明顯。包括對落實優質本科擴招計劃好的高校適當增加支持額度,對落實不好的高校減少支持額度,沒有本科生擴招計劃的高校原則上不納入超長期特別國債支持範圍;動態調整學科專業,健全人才培養與經濟社會發展需要適配機制等。 四、「兩重」建設與每個人都息息相關 「兩重」建設的性質並不簡單以項目大小來區分。「兩重」之「重」,是看目標和意義的重要性,只要符合國家重大戰略導向就可以納入。因此,清單中既有一些單體的重大項目,如沿江高鐵等,又有一些打捆的「項目包」,如長江汙水治理就是由一個個汙水處理廠項目共同組成。這樣的方式,體現的是不拘一格、問題導向,將極大增強項目的靈活性,也能更好地與人民群眾的實際需求做好對接。 隨著一大批「兩重」項目開工投產,其對民生福祉的促進作用將不斷顯現。今天人們觀察和討論「兩重」建設,不能將之當成是離自己很遠的事情。「兩重」建設帶來的改變,將在每一個人的身邊發生,將實實在在地提升全民的生活品質。 從城市地下管網看,推動燃氣、供排水、供熱等管網建設改造,將極大提升城市地下管網系統的安全韌性。其中對燃氣老舊管網的更新改造即將全面完成,目前已經實現事故率下降30%以上。在這些看不見的地方消除風險隱患,能夠有效增加城市居民的「安全感」。 從糧食安全看,錨定逐步把永久基本農田全部建成高標準農田,既能穩住糧食產量,也與食品安全關聯極大。高標準能帶來更安全的產出,今後大家將吃到更加放心的食品。 從長江大保護看,重點支持推動長江經濟帶省市汙水管網建設改造不低於6萬公裡,這將極大改善長江沿岸生態環境狀況,解決當地群眾長期呼籲的老大難問題。 從交通建設看,瞄準形成上海至成都高鐵通道最短徑路約1900公裡,將加速串聯長三角、長江中遊、成渝三大城市群。建成後,上海至成都高鐵將縮短近一半時間,對於進一步貫通東西往來具有極為重要的意義。 從生態安全看,一個重要目標是建設實施「三北」工程1.4億畝,目前已治理地區喬灌草成活情況總體良好。這將為北方生態安全提供堅實屏障,也能進一步拓寬當地群眾增收致富的渠道。 從高等教育發展看,「雙一流」高效辦學條件顯著改善,學生宿舍標準床位新增超50萬張,2024年擴大優質本科招生1.6萬人、2025年超2萬人。這將為更多孩子接受優質教育提供機會,也能保障好家庭經濟困難學生的基本學習生活需求等。 五、「兩重」建設將在發展史上留下濃重一筆 「兩重」建設是黨中央和國務院著眼強國建設、民族復興戰略全局作出的一項重大決策部署,在推進中國式現代化進程中中發揮著不可替代的重要作用。 「兩重」建設並非短期政策,主要聚焦於中長期發展。曾有部分市場機構分析認為,當時中國經濟遇到短期困難和挑戰,推出「兩重」建設主要是為了短期的擴投資穩增長。這樣的觀點,顯然對決策的意圖和邏輯缺乏專業的認知,對短期與中長期、目的與手段的關係認識不到位,是一種顛倒本末的言論,對此需要提醒和糾正。 「兩重」建設實施以來,對穩定經濟運行起到了重要支撐作用。雖然「兩重」的出發點不是短期穩增長,但隨著投資拉動就業和消費的作用機理逐步顯現,依然有力促進了擴內需和穩增長。下一步在「十五五」規劃編制實施中,「兩重」建設還將佔據重要分量,有機融入到新的五年規劃中,形成與國家重大戰略、重大規劃、重大工程、重大項目的緊密銜接、接續發力。 「兩重」建設將支撐國家核心競爭力持續提升。「兩重」建設作為中國式現代化的基礎性支撐工程,將全面夯實和增強國家發展的要素保障能力,解決長期制約發展的瓶頸問題,這對於塑造國家發展的前景具有不可估量的重大意義。在大國競爭加劇的情況下,「兩重」建設將為發展注入穩定預期,顯著增強我們應對國際形勢不確定性的能力。對這樣的重大戰略,中國一定會持之以恆推進,不會停留在口頭上、也不會朝令夕改。 目前「兩重」建設實施時間還不長,隨著時間的推移,其歷史性作用將持續發揮。相信在未來回首「兩重」建設時,這項工作必將成為「中國故事」的重要組成部分,在新中國發展史上留下濃墨重彩的一筆。 作者:董煜 清華大學中國發展規劃研究院常務副院長 (「三裡河」工作室)
近年來,人工智慧(AI)技術快速發展並被廣泛應用,引發社會各界的關注。然而,對於AI在研究生教育中的應用,人們關注與討論相對較少。事實上,國際上已經有大量將AI應用於研究生教育的案例,AI在這一領域的普及給學校、教師和學生帶來了諸多便利。 課堂好幫手:AI給研究生教學「搭把手」 在研究生課程的教學工作中,AI可以輔助教師備課、批閱作業和考卷,為學生提供個性化教學,還能承擔助教的職能,回答學生在學習過程中產生的疑問。 在研究生課程的教學工作中,AI可以利用其強大的搜索能力幫助教師備課,從而提升教師的工作效率。此外,教師還可以利用AI的文本分析能力,輔助完成出考卷的工作。比如,西班牙達科魯尼亞大學教授弗蘭·貝拉斯就在其研究生課程中使用ChatGPT輔助生成小測驗題目、試卷和課程計劃。在ChatGPT生成試卷後,貝拉斯還會繼續要求其確認所出考卷沒有超出自己教學計劃的範圍。 教師還可以利用AI的文本分析能力輔助自己批改作業或者考卷。美國維吉尼亞大學商業倫理學教授多蘿西·萊德納表示,如果測試內容主要是有明確的對或錯答案的知識,那麼教師使用AI進行評分的效率甚至比人工評分更高。還有學者指出,AI在批改作業和考卷時能夠保持一致的標準,避免教師的主觀印象或疲勞影響對學生作業和考卷的客觀判斷。美國伊薩卡學院戰略傳播學教授黛安娜·蓋耶斯基經常使用AI工具批改學生的課程論文,並提出改進建議。當然,也有專家指出,在班級規模較小或作業答案不太明確的情況下,評分不應該交給AI完成,需要教師對作業進行人工審閱,根據教師自身的經驗判斷作業的完成質量。 AI還可以在研究生的教學活動中承擔助教的職能,為學生解答學習過程中遇到的問題。以前,在AI助教還沒有投入應用時,學生在課程學習中遇到困難,往往會向授課教師或者助教尋求幫助,或者通過網絡上的公開資料解決困惑,而AI助教則可以基於授課教師提供的課程資料對學生的問題給出解答。例如,哥倫比亞大學就在雲分析研究生課程中引入了AI助教Curiously。Curiously是一個基於課程材料訓練的聊天機器人,可以幫助學生理解課程概念並完成課程作業。為了最大限度地保證AI助教回答的準確性,Curiously被設定為僅依據教師輸入的課程文檔給出回答。然而,如果輸入的課程資料不夠豐富,就會導致AI助教的回答過於簡單。為此,Curiously的研發團隊創建了一個外部資料庫,用於存儲和索引各種課程材料。當學生向AI助教提問時,Curiously會從外部資料庫中定位相關信息,然後將其與教師輸入的相關材料相結合,這可以確保AI助教的回答既十分詳細又足夠準確。此外,與ChatGPT不同,Curiously作為AI助教,在被學生詢問時不會直接給出答案,而是會做出提示並啟發學生,進而幫助學生解決課程問題。 AI助教可以隨時為學生提供答疑服務,即使在假期、周末或者凌晨等非工作時間,也可以對學生提出的問題做出及時反饋。這不僅有助於節約授課教師和助教的答疑時間,還對習慣於在非工作時間學習的學生較為友好,可以讓擁有不同學習習慣的學生都獲得有效、及時的支持。然而,由於AI助教的回答還是可能存在不夠準確的問題,授課教師和助教仍然需要及時發現學生在課程學習過程中遇到的問題。如果學生的理解受到AI助教提供的錯誤信息的幹擾,授課教師和助教有必要及時糾正,幫助學生正確理解課程相關概念和知識。 導師好參謀:AI為個性化指導「開藥方」 研究生教育的一個重要特點就是因材施教,開展個性化教學,而AI可以有效滿足研究生在學習和科研中的個性化需求。 哈佛大學醫學院使用AI模擬真實的診療環境,讓醫學研究生可以在虛擬的診療環境中練習應對各種複雜的病例,最終獲得診斷、治療和患者管理的全面訓練。該系統不僅能夠提供逼真的診療環境,還能根據研究生的操作和決策,提供即時的反饋和評估,使研究生能夠在學習實踐中快速成長。史丹福大學醫學院開展的一項精準醫學教育項目,利用AI實時監測和評估學生的學習過程,並根據學生的學習進度和能力水平,智能調整教學內容和難度。這種個性化的教學方式,不僅提高了學生的學習效率,還培養了研究生的創新思維和解決問題的能力。 AI還可以為研究生導師有針對性地指導學生提供幫助。在研究生教育階段,AI可以針對研究生的學科背景、知識掌握情況和科研興趣為每個學生制定專門的學習方案。當下,已經有部分大學嘗試使用AI全面分析研究生的學業、科研信息,從而為研究生導師指導學生提供建議。例如,康奈爾大學整合了研究生參與工作坊、學術講座、學術討論會等學術活動和課外實踐的籤到情況,並根據學生參與學術活動的頻次分析其研究興趣,從而探索各種有效的學術交流模式,為每個學生參與學術交流活動提供幫助。康奈爾大學還會將相關信息提供給教師、助教,為其教學指導提供支持。得州農工大學根據博士生的學術背景、之前修過的課程、已經發表的文章和社會經濟地位等信息,幫助導師了解學生的能力和科研需求,為導師針對性指導博士生提供了相應建議,成為博士生導師培養學生的有力支持。 寫作好助手:AI幫研究生「打通」論文關 AI不僅可以賦能研究生課程教學,還可以應用在研究生的日常科研。當前,AI在輔助研究生論文寫作方面已經取得了一定的進展。 AI的潤色改寫功能為研究生撰寫學術論文提供了重要支持。那些剛進入科研領域的研究生新生,可以在AI幫助下快速掌握所在領域的學術寫作規範。除此之外,AI還可以幫助來自不同語言背景的研究生潤色論文,這弱化了使用非母語語言開展學術工作的研究生在寫作時的語言劣勢,促進了國際學術交流與合作。 在國外,部分高校和研究機構對學生使用AI輔助論文寫作持開放態度。南非約翰尼斯堡大學的研究負責人安東尼·卡齊博尼教授認為,掌握英語是學生進入學術界的巨大優勢,英語語法上的細節錯誤,可能使學生無法獲得學術界的認可或者喪失寶貴的學術機會,而AI的應用則可以幫助學生克服在學術寫作中的語言困難。他鼓勵學生在學術寫作時使用AI,在和AI的互動中提升英語學術寫作能力。韓國科學技術研究院還開發了一款多語言聊天機器人,能提供多種語言的學術寫作指導,幫助非英語母語的學生撰寫英語文章。該機器人使用Azure OpenAI的先進模型,並不會直接為學生生成文章,而是根據學生輸入的文本和需求提供反饋並解答問題,從而幫助學生提升寫作能力。AI驅動的語言工具有助於創造包容性的學習環境,提高學生的學習效率,並吸引多元化的國際學生群體。 很多機構已經認識到了AI在研究生教育領域的商業價值。免費視頻在線教育網站可汗學院基於GPT-4開發的AI助手Khanmigo,能夠在寫作、辯論和協作過程中為學生提供提示和建議。類似具有學術論文潤色功能的AI應用,並不會直接為學生提供一份完整的論文,而是對學生輸入的信息提出修改意見,幫助學生不斷完善自己的論文,這種寫作輔導的模式不僅能夠幫助學生了解自己在論文寫作中存在的問題,也給了學生進行修改的機會。在這一過程中,學生的論文寫作能力可以得到提升。 學術守門人:AI給論文「查漏洞」,也有「小煩惱」 AI可以對學術論文中文本與圖片的原創性作出初步的判斷,這降低了研究生在寫作中出現學術不端行為的可能性。國際權威期刊《科學》宣布使用AI軟體Proofig篩選所有的投稿,其判定結果會作為期刊編輯是否錄用稿件的重要依據。Proofig可以標記那些可能是通過剪切或縫合拼接而來的圖片。儘管Proofig的判斷能力很強,但它卻難以判斷可疑圖片究竟是由投稿人的失誤造成的,還是出現了學術不端行為。 教育科技公司也察覺到了AI在這一領域的應用前景,Turnitin就是一款被世界各國廣泛使用的論文檢測系統,具有判斷學生論文是否為原創的功能。包括伊利諾伊大學香檳分校、馬裡蘭大學在內的很多美國大學,現在都已經是Turnitin的用戶。 然而,也有高校認為,AI的判斷準確率不高,而且可能會對使用非母語進行寫作的研究生產生偏見,錯誤地將他們的論文判斷為學術不端論文,因此暫時不推薦教師使用AI對研究生的論文是否符合學術倫理作出判斷。比如,普林斯頓大學就不建議教師使用Turnitin、ZeroGPT和OpenAI等AI工具判斷學生的論文是否存在學術不端現象,認為這些AI軟體無法根據普林斯頓的學術誠信標準對學生的論文作出判斷,且判斷難以確保準確,甚至可能帶有一定偏見。新加坡國立大學曾考慮使用AI開發學術不端檢測器,但是由於檢測器可能會錯誤地將一些符合學術倫理的論文標記為不符合學術倫理的論文,造成潛在的不公正結果,該校最終決定不使用AI作為判斷學術誠信的依據。 目前來看,基於AI的學術不端檢測技術尚不成熟,為了避免AI不成熟導致的誤判,在科研和教學中仍然需要人類專家對學術論文是否符合學術倫理作出最後的判斷。但是,研究生完成學術論文初稿後,可以使用基於AI的學術不端檢測系統展開自查,根據系統的標註和反饋修改文章初稿,降低學生在論文寫作的過程中因失誤出現學術不端行為的概率。 校園小管家:AI讓管理「不打烊」 將AI應用於研究生的日常管理工作,能夠提升學校行政人員的工作效率。AI可以在任何時間段解答學生校園生活中遇到的問題,讓行政人員從日常的事務性工作中解脫,也避免了學生因行政人員下班而得不到幫助的窘境,節約了學生為了獲得行政支持而付出的時間成本。 例如,西班牙穆爾西亞大學已經開始測試一款基於AI的聊天機器人,用於回答學生關於校園和學習領域的問題。這款聊天機器人能在非辦公時間立即為學生提供回應,提升學校的行政效率。英國斯塔福德郡大學和美國喬治亞理工學院也開發了功能類似的全天候開放的聊天機器人,幫助學生解決一些常見問題,減輕學校行政人員的工作量。澳大利亞坎培拉大學開發了一款名為露西的學生聊天機器人以快速回應學生的諮詢,如果用戶對機器人提供的答案不滿意,可以將問題標記出來,由人工進行處理。雪梨大學的FinBot聊天機器人,可以幫助學校財務部門迅速回應財務相關問題的詢問。 AI可以在研究生的教學與指導、科學研究和校園管理中發揮積極作用。儘管由於技術尚不成熟,在部分領域暫時不能大範圍應用,但AI確實提升了研究生的學習效率與學術水平。未來,AI在研究生教育領域仍然有進一步發展利用的空間,隨著相關技術的日益成熟,AI將可以更好地服務研究生教育,為研究生提供更好的學習、科研與校園體驗。 (作者:李鋒亮、馮泰然,分別系清華大學教育研究院副院長、長聘教授,清華大學教育研究院博士生)
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