快手「快·來耍」落地成都：火鍋節成文旅消費新引擎
2026-02-07 22:48 7,392次浏览本報訊(記者解麗)昨日，北京青年報記者從北京市人社局獲悉，北京著力打造「北京家政」技能品牌，正式發布「北京家政」專項職業能力考核標準、正式發布並推出首批開發的「北京家政」專項職業能力考核培訓教材等，同時揭曉了「北京家政」技能品牌標識。據悉，目前，「北京家政」技能品牌已吸引47家培訓及評價考核機構入駐，通過七大專項職業能力模塊考核的219位家政服務從業人員獲得首批專項職業能力證書。 據了解，北京正式發布並推出首批開發的「北京家政」專項職業能力考核培訓教材，一套共8本書，涵蓋母嬰照護、嬰幼兒照護、老年人照護、病人照護、家庭餐製作、家電清洗、家庭清潔等七大專項職業能力模塊和通用能力板塊。而「北京家政」專項職業能力考核標準的發布，標誌著家政服務細分領域專項職業能力考核標準在北京落地實施，推動實現「持證上崗」「掃碼亮證」，助力家政服務從業人員規範化、職業化發展。 據介紹，目前，北京已組織首批300餘名家政服務從業人員參加專項職業能力考核，219人取得專項職業能力證書。北京市人社局相關負責人表示，「北京家政」技能品牌建設將以實施「技能照亮前程」項目化培訓行動為牽引，以布局建設「產教評」技能生態鏈為載體，以官網上線的技能品牌信息服務專區為平臺，通過統一教材、統一標準、統一認證、統一監管「四統一」，提供家政服務從業人員「培訓-評價-就業-提升」全鏈條服務。2025年重點培育家政服務人員1萬人次以上。有意向從事家政工作的人員，可以登錄北京市人社局官方網站，在「熱點服務—北京家政技能品牌」專區查詢培訓、評價、崗位、證書等相關信息。 下一步，北京市人社局計劃到2027年開發10個以上「北京家政」專項職業能力考核項目，培訓評價「北京家政」3萬人次以上，培育一批立得住、傳得開、叫得響的「北京家政」培訓、考核機構。
北京8月8日電 (記者 孫自法)2025世界機器人大會8月8日在北京開幕。記者當天從中國科學院自動化研究所獲悉，該所研發的Q系列人形機器人、農業機器人、智能靈巧手、具身智慧機器人等在大會期間亮相展示，其中，差異化定位的4款智能靈巧手、3款面向真實場景的具身智慧機器人頗受關注。 中科矽紀參展2025世界機器人大會海報。中科矽紀 供圖 這4款智能靈巧手當中，類人自由度靈巧手主要面向高端科研和技術驗證需求，憑藉21個驅動控制25個自由度的設計，實現堪比人手的靈活度。12×8陣列指尖觸覺傳感器和5公斤負載能力的配置，使其能輕鬆完成穿針引線、調製咖啡等精細操作。 通用智能靈巧手提供兩種配置選擇，能夠滿足更多的需求場景：L1版本採用7驅動15關節設計，實現15公斤負載；L2版本12驅動12關節，負載提升至20公斤。 高速自適應靈巧手的快速響應設計，讓它在高節拍的生產線上遊刃有餘，其亮點在於最大720度/秒的超高手指關節速度確保作業效率，獨特的機械自適應結構無需複雜傳感器就能自動調節抓取力度。 三指靈巧手則採用4個主動自由度配合被動自適應結構，5公斤負載能力，手指關節速度超過180度/秒，成本則控制在極具競爭力的水平。 此次參展的具身智慧機器人分別以「無際」「無畏」「無憂」命名。 「無際」具身智慧機器人專注於工業場景的多樣化需求。能完成從地面到兩米高度的全範圍作業，既可俯身抓取地面的各種物品，又可升至高處完成空中任務；頭部和腰部的俯仰功能配合系列靈巧手，讓它能夠自主操縱各種工具，在各種工業場景中完成高速抓取、零部件搬運及裝配等複雜任務；全身49個自由度的配置和4套相機的360度全方位感知能力，確保它在複雜工業環境中的工作能力和適應能力。 「無畏」具身智慧機器人則是為極端環境而生，應用於排爆、生化核危險物處置等高風險場景，成為生命的守護者。可選配的多種運動單元(標準履帶、雙擺臂履帶、四足、無人機等)，讓它能夠適應各種複雜地形；自主智能操作或人機遙操作雙控制模式供選擇，在保證任務完成的同時最大程度確保操作人員安全性。 「無憂」具身智慧機器人瞄準公共服務、家庭服務、養老助老等民生場景。相比工業應用，其服務場景對機器人的安全性、友好性有更高要求，因此在設計上充分考慮到人機互動的舒適性和安全性。 中科矽紀研發的智能靈巧手、具身智慧機器人等產品。中科矽紀 供圖 據了解，參展2025世界機器人大會的多款智能靈巧手、具身智慧機器人，由中國科學院自動化研究所孵化的科創企業中科矽紀研發，這支源於該所多模態人工智慧系統全國重點實驗室的團隊，已建立最全的靈巧手具身智能算法體系，通過深度學習算法讓靈巧手擁有自主感知、理解和決策能力，能夠像人一樣根據工具形狀、類別及使用目的來選擇抓取方式。這種軟硬協同的創新模式，讓機器人真正實現從「能用」工具到「會用」工具的跨越。 研發團隊表示，智能靈巧手是核心部件，具身智慧機器人整機則是面向實際應用的完整解決方案，中科矽紀正在構建一個完整的具身智能生態。(完)
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