北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月13日電 (記者 陳溯)記者13日從中國水利部獲悉,受颱風「楊柳」影響,福建、廣東、廣西、湖南部分中小河流可能發生超警以上洪水。 氣象部門預計,受颱風「楊柳」登陸影響,13日至15日,華南、江南南部等地將有一次強降雨過程,其中,福建南部、廣東東部北部、湖南南部等地部分地區將有大暴雨。水利部預計,福建閩南沿海,廣東韓江、東江、北江及粵東沿海,廣西西江及支流柳江、桂江、賀江,湖南湘江、資水、沅江等河流將出現漲水過程,暴雨區內部分中小河流可能發生超警以上洪水。 13日上午,水利部組織會商,進一步安排部署暴雨洪水防禦工作。13日11時,水利部針對福建、廣東、廣西、湖南4省(自治區)啟動洪水防禦Ⅳ級應急響應,要求密切關注颱風行進路徑及影響範圍內的雨水情和汛情發展變化,加強監測預報預警和會商研判,系統、科學、安全、精準調度流域防洪工程體系,切實落實水庫及在建工程安全度汛措施,突出抓好山洪災害和中小河流洪水防禦,協同做好城市內澇防範,及時提請地方轉移受威脅民眾,做到應轉早轉、應轉盡轉、應轉快轉。 水利部派出3個工作組赴福建、廣東、廣西協助指導颱風暴雨洪水防禦工作。(完)
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