習語丨「以史為鑑、面向未來，共同珍愛和平、維護和平」
2026-01-17 15:17 9,847次浏览青海果洛8月12日電 8月9日至12日，「黃河長江共約年保玉則——全國詩人生態採風活動」在青海省果洛藏族自治州久治縣舉辦。 一場在傳統帳篷內舉行的民族文化活動拉開採風大幕。現場還原了高原遊牧生活的真實場景：悠揚的牧歌、歡快的鍋莊舞，展現了久治深厚的文化底蘊；國家級非遺代表性傳承人通過古老的圓光技藝，復原並展示了格薩爾十八王妃服飾，讓沉睡千年的史詩文化煥發新生。 中國詩歌學會黨支部書記王山強調，此次採風是詩歌界進一步鑄牢中華民族共同體意識的實踐。詩人應紮根兩河源頭，感受「山宗水源」的磅礴氣象，用詩歌傳遞生態保護的時代強音，讓久治的生態之美、文化之韻通過文學的力量走向全國。 活動現場，中國詩歌學會授予久治縣「最美詩空間」稱號，標誌著該縣正式成為全國詩歌創作與文化交流的重要基地。此次活動創新了「生態+詩歌」模式，通過文學採風深化公眾對生態文明的理解，是「綠水青山就是金山銀山」理念的文藝表達。久治縣委書記白永棟表示，未來將依託「最美詩空間」，推出更多生態文學創作計劃，讓詩歌成為展示大美青海的重要窗口。 採風活動中，詩人們深入久治腹地，探訪黃河女兒灣、大渡河源頭、三果洛發祥地俄木措、犛牛文化公園、年保大灘花海、年保玉則最佳觀景點天神驛站等生態和人文景觀，並走進格薩爾生態文化展廳、民俗博物館、非遺展廳，以詩歌記錄三江源生態保護的鮮活故事。活動由中國詩歌學會、青海省果洛藏族自治州久治縣人民政府共同主辦。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
魅影视频
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 123.15MB
- 最后更新: 2026-01-17 15:17
- 最新版本: v18.9.11.9
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 巧克力直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 2.45以上
客服热线：138-7946-8641
89762
52763
53
85129
54
2026-01-17 15:17
56892
78
2026-01-17 15:17
19635
24
2026-01-17 15:17
32756
25
2026-01-17 15:17
78321
89
2026-01-17 15:17
24695
57
2026-01-17 15:17
94632
97
2026-01-17 15:17
28973
41
2026-01-17 15:17
84329
37
2026-01-17 15:17
43672
32986
18
72435