8月8日晚,甘肅召開蘭州榆中縣山洪災害新聞發布會,介紹救援最新進展、群眾安置和傷員救治等情況。 發布會上,相關負責人介紹,蘭州市榆中縣遭遇強降雨,導致城關鎮、馬坡鄉、小康營鄉、夏官營鎮4個鄉鎮發生山洪災害,已造成10人死亡、33人失聯。 這次榆中縣大暴雨天氣,降水量較大的地方在榆中縣南部的8個鄉鎮,興隆山、城關、小康營3個氣象觀測站突破2002年建站以來日降水極值,其中,興隆山氣象觀測站在15小時的降雨量達到全年的56%,為榆中縣歷史罕見,破壞性極大。榆中縣此次強降水過程有以下特點: 一是持續時間長,累計雨量大。 興隆山氣象觀測站降水7日18時至8日9時持續15小時,累計雨量為220.2毫米,達到榆中縣年降水量(382.6毫米)的56%; 城關氣象觀測站降水從7日18時至8日12時持續18小時,累計雨量156.9毫米,達到榆中縣年降水量的41%。 二是強降水時段集中,小時雨強大。 興隆山氣象觀測站從7日18時至8日1時,6個小時出現大於20毫米的短時強降水,最大小時降水量36.4毫米,3小時最大降水量93.4毫米,超過了榆中縣8月平均降水量; 城關氣象觀測站有3個小時降水量大於20毫米,最大小時降水量43.4毫米,3小時最大降水量82.3毫米。 三是空間分布不均,極端性強。 強降水主要集中在榆中縣城及南部,相鄰3個氣象觀測站超過100毫米,其餘氣象觀測站降水量在30~100毫米之間,具有非常明顯的局地性。 興隆山站220.2毫米、城關站156.9毫米以及小康營站105.2毫米,均為3個氣象觀測站自2002年建站以來日最強降水,具有非常強的極端性。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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