這尊雕塑的塑痕緣何被世界銘記

2025-11-09 20:18 9,962次浏览

  昆明8月9日電 題:臺商雲南創業記:跨越海峽的奮鬥,聯結兩岸的未來   作者 陳靜   8月6日至15日,第13屆雲臺會系列活動在昆明、大理、保山等地舉辦。在雲臺產業融合發展研討會、第二屆雲臺青年企業家春城沙龍等活動中,多位臺商分享了他們的創業故事,為兩岸融合發展寫下生動註腳。   深耕大陸35年:自己的國家才最穩定   「1990年冬天,28歲的我懷著忐忑的心情來大陸看看,這一看,就是35年。」年過六旬的臺商汪志哲回憶起那個「只能用外匯券」的時期和「免二減三」的稅收福利政策,不禁感嘆:「那時大陸遍地是商機。」   汪志哲長期從事進口水果貿易,隨著中國牛油果市場快速增長,他嗅到商機,決定從市場端走向種植端。   「我開始滿世界找地,轉了一大圈才發現,自己的國家才最穩定,亦是最大的市場。」汪志哲介紹,2019年,他和團隊來到雲南省保山市龍陵縣江中山,成立雲南八方農業科技發展有限公司,種植牛油果。 2023年4月27日,汪志哲在雲南省保山市龍陵縣勐糯鎮牛油果種植基地查看牛油果長勢。 李嘉嫻 攝   至今,汪志哲團隊已種植近3200畝牛油果林。2024年11月,其公司的132箱牛油果出口新加坡,實現雲南省牛油果的首次出口。   「來得早不如來得巧,來得巧不如來得好。」汪志哲說,八方農業有今天的成果,一大半要歸功於政府的大力支持。接下來,他計劃進一步擴大種植面積,並建設鮮果加工生產線、冷庫及苗圃基地,希望讓國產牛油果越來越好。   回到「老家」謀發展:機會很大,選擇很多   「昆明是我的老家,父親對這裡感情很深。我服完兵役後,20世紀90年代隨父親第一次回到這裡。」昆明臺灣同胞投資企業協會常務副會長、活克國際規劃諮詢機構主持人張順雲說,隨著共建「一帶一路」倡議的提出,雲南從邊陲之地轉變為中國面向南亞東南亞輻射中心,迎來重大發展機遇。   自2010年來到大陸發展,張順雲已在雲南、山東、廣西建立了產業項目。立足雲南自身優勢,他把目光投向園區經濟。 8月6日,張順雲在第13屆雲臺會雲臺產業融合發展研討會上分享創業故事。 主辦方 供圖   「昆明政府希望打造輻射南亞東南亞的高水平國際醫療中心,而我和團隊可以作為雲南和臺灣的橋梁,引入資金和優質企業,完善產業鏈。」張順雲說。   目前,張順雲團隊已投資昆明滇池度假區「滇池健康智谷(昆明細胞產業園)」,計劃建設國際五星特色療愈酒店、與臺灣知名醫療機構合作打造兩岸醫療交流中心,讓兩岸共享醫療科技發展紅利,也為雲南醫療旅遊及跨境醫療提供新的選擇。   此外,張順雲團隊還計劃在雲南曲靖投資建設臺灣零碳新創產業園,以綠色食品加工、生物醫藥等生物資源為主,現代物流、商業商務、科技研發等配套服務為輔,打造西南高端食品加工物流貿易中心、曲靖市生物經濟創新發展示範區。   回顧過去,年屆半百的張順雲說,創業路上並非一帆風順,但云南可發展的產業多、機會也多,希望未來促成更多臺商落地雲南,與大陸共享發展機遇。   從就業到創業,編織「兩岸融合創業網」   2011年,來自臺灣臺南的鄭威仁帶著一箱臺灣烏龍茶磚來到雲南。十餘年間,他從就業到創業,以綠化工程為基石,在文旅、康養、農業、文創等領域開拓出一條跨越海峽的產業脈絡。 在昆明工作時的鄭威仁。受訪者 供圖   「我最初到雲南從事幼兒教育,後來發現這裡有很多機遇。」鄭威仁介紹,他先後和朋友成立動畫公司、在保山建立咖啡粗加工廠。2022年,隨著大健康產業興起,他和團隊開始在昆明周邊村落社區,打造「一院一景」的康養小院。   在昆明市團結鄉白眉社區妥睦村,鄭威仁團隊改造的院落融入了閩南紅磚與滇西夯土,這是他最愛的融合味道。由於將滇臺兩地文化融入房屋改造中,鄭威仁團隊的「鄉村振興與文旅康養項目整合方案」贏得第四屆「雲南創新創業之星」暨「創青春」大賽「創業之星」獎。   如今,41歲的鄭威仁已是質世代科技產業發展集團有限公司董事長,與溫德姆酒店集團和廷泊酒店合作,在昆明呈貢落成集培訓、辦公以及孵化為一體的2000平方米青創基地。   「今年,我們計劃在昆明主城區建設臺商大廈,通過以租代購提供住房,降低臺青創業、定居成本。」鄭威仁說,雲南的咖啡、茶葉、鮮花、民族文化等樣樣都是寶藏,希望更多臺灣青年走上這片充滿希望的土地,在文化碰撞、守正創新中走出自己的路。(完)

  閱讀提示   近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。   格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。   今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手……   作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。   產業發展有基礎,技術細節存卡點   「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。   根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。   據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。   「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。   而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。   對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。   供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」   從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。   不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」   人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。   對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。   上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。   「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。   拓展應用場景,加快商業化落地   從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能?   據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。   近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。   宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」   「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。   「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。

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