8月8日,一輛裝載492噸大型設備、總長92米的「巨無霸」運輸車從湖南駛入江西,沿大廣、泉南等高速路段奔赴某重點項目建設現場。此次運輸的機組寬達5.2米,隧道穿行與樞紐彎道變道成為全程最大考驗。 為築牢安全防線,高速公路養護部門提前對必經的4座隧道展開精密測量,路政與交警聯動實施臨時交通分流管制,駕駛員則精準操控車輛始終保持居中行駛,與隧道壁嚴格維持安全間距,確保安全平穩通過。 行至大廣高速與泉南高速交匯的泰和樞紐,這臺近百米長的「巨無霸」面臨360度彎道的高難度挑戰。高速養護人員提前測算彎道所需安全寬度,拆除了匝道一側200多米護欄,為車輛騰出足夠轉向空間。運輸時,車頭緩緩切入彎道,前有引導員用手勢和對講機實時指揮轉向角度,後有觀察員緊盯車尾與護欄的距離,駕駛員則微調方向盤,讓車身緩慢前行。經過半小時的精細操控,車輛順利駛離彎道。(記者 華山 製作 康序今)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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