天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
「您好,8號門怎麼走?」「Hello, where can I buy a ticket?」8月13日,2025年上海書展暨「書香中國」上海周火熱啟幕。在熙攘的人群中,由靜安區委社會工作部聯合上海大學國際教育學院的外國留學生們組成的「國際志願者小分隊」格外亮眼。他們不僅是書展現場的「活地圖」,更是靜安魅力的「城市推薦官」,以青春活力和國際視野,為「書香靜安」志願服務注入了鮮明的國際化元素。當濃鬱的書香遇見躍動的「志願橙」,會碰撞出怎樣的火花?上午9時,「書香靜安」靜安區志願服務站前,來自摩洛哥的志願者小伊已化身「行走的導航儀」,為絡繹不絕的讀者指路答疑。這支國際隊伍與館內60位來自行健學院的志願者緊密協作,形成高效的「館內館外聯動」機制,確保每一位讀者的需求都能得到快速響應。下午1時,來自馬來西亞的志願者小慧手持一本外文書籍,熱情地向讀者推薦:「If you want to learn Malay, you can read this book。」 從經典文學到語言學習手冊,他們總能精準找到不同讀者的 「心頭好」,讓書香跨越語言,直抵人心。閱讀的旅程不止於展館。手持精美的靜安文旅手繪地圖,國際志願者們活躍在靜安文旅商體展服務臺,熱情洋溢地引導讀者「走出書展,暢遊靜安」:「逛完書展,推薦去『巨富長』CityWalk!」 他們化身「城市推薦官」,細緻介紹靜安的多元魅力——打卡散發玉蘭香氣的書展限定印章,沉浸式體驗海派弄堂博覽路線,或是在藝術蘇河CityWalk中邂逅藝術與自然的碰撞。通過「帶貨」靜安地標,志願者們巧妙助力「票根經濟」玩出新花樣。新民晚報記者了解到,為持續擦亮「書香靜安」志願服務品牌,確保全天候優質服務,靜安區志願者協會今年精心招募了60位志願者,具備雙語服務能力的佔比5%,並進行了科學規劃與周密保障。服務布局採用「場內為主、場外聯動」的精細化模式:場內志願者聚焦主展館核心服務區,提供導覽諮詢、秩序維護、閱讀推薦等服務;場外則在上海展覽中心4號門和7號門設立臨時服務點,在入場尖峰時段高效提供指引答疑,實現內外協同、無縫銜接。面對持續高溫挑戰,後勤保障尤為關鍵。靜安區志願者協會為志願者精心配備內含定製速幹T恤、手持風扇、清涼貼的「志願者能量包」,在館外服務點設置醫療箱並持續供應清涼飲品,同時建立高溫預警響應機制,動態靈活調整戶外服務時長,全方位守護志願者身心健康。
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