這個世界級運動會，運動員都是機器人
2025-11-17 15:18 2,621次浏览濟南8月7日電(劉馳原 孫婷婷)從菏澤綠茵場上的足球小將，到臨沂社區裡的健身達人；從泰安校園內的傳統遊戲新玩法，到聊城軍營式的體能訓練營……第17個「全民健身日」來臨之際，一場場別開生面的健身活動正在齊魯大地上演。山東各地正以豐富多彩的形式，讓全民健身從「政府倡導」變為「民眾主動」，繪就一幅全民參與、活力四射的生動畫卷。 8月7日5時30分，山東省聊城市茌平區首屆「大手拉小手，奔跑伴成長」親子跑活動啟動。(無人機照片)馬紅坤 攝 7日5時30分，在聊城市茌平區金牛湖風景區的外圍跑道上，「大手拉小手，奔跑伴成長」親子跑活動啟動，200多個家庭迎著朝陽，踏上3公裡環湖旅程。區別於追求速度和名次的常規賽事，此次親子跑設置3公裡歡樂跑道，全程不設競技計時器，讓家長與孩子在輕鬆愜意的奔跑中感受運動樂趣。 茌平馬拉松運動協會會長高華軍表示，組織親子跑活動，就是想打破「健身=枯燥訓練」固化印象。「對孩子來說，運動是天性，家長的陪伴能讓他們從小愛上運動。」高華軍稱，此類倡導慢節奏、重體驗、強互動的親子健身活動將在茌平區形成常態，計劃每月舉辦，旨在讓「愛的同行」升級為「健康的同行」，希望讓此類活動成為更多家庭幸福生活的密碼。 8月7日5時30分，山東省聊城市茌平區首屆「大手拉小手，奔跑伴成長」親子跑活動啟動。(無人機照片)馬紅坤 攝 記者了解到，今年暑期以來，茌平區組織「紅星逐夢勵志少年團」公益活動，百餘名中小學生在退役軍人的帶領下，以晨跑和軍歌開啟每日訓練。經過一個月的夏令營訓練，許多孩子突破了體能極限，還掌握了科學的呼吸方法和自我激勵技巧。此外，當地各社區也積極推出形式多樣的公益健身項目，通過親子互動、紀律養成和社區挑戰「三位一體」的模式，將健身理念轉化為可實踐的生活方式，推動運動融入民眾日常生活。 今年夏天，在泰安市寧陽縣，由企事業單位職員與鄉鎮職工組成隊伍，以足球、籃球為主要項目的「工超」聯賽，在民眾家門口掀起熱潮。在寧陽縣體育公園，足球「工超」聯賽決賽近日激情開賽。與此同時，職工籃球賽決賽也在進行。 據悉，從4月份開賽至今，該聯賽已經吸引了來自全縣各企業和鄉鎮的37支隊伍、500餘名運動員報名參加。 寧陽縣總工會工作人員介紹說，該縣近年來精準聚焦職工需求，積極拓寬文體陣地，豐富創新活動形式，舉辦了一系列高質量的職工文體活動和比賽，激發職工參與熱情，凝聚職工奮進動能，強化職工思想政治引領，全年累計舉辦各類體育比賽、文體公益培訓230餘場次，參與職工3.1萬餘人次。 近日，臨沂市第十五屆全民健身運動會蘭山區分站賽舉行。比賽設置投籃、曲線託球跑等多項民眾喜聞樂見的項目。比賽現場，運動員和裁判員們熱情高漲、配合默契。活動現場還設置了免費國民體質監測服務。工作人員在現場為民眾進行體質監測，並依據檢測數據出具個性化的「運動處方」，科學指導居民後續健身方向。 記者採訪獲悉，蘭山區積極落實全民健身國家戰略，今年以來，該區以創建山東省促進體育消費和賽事經濟試點區為引領，先後舉辦「錦繡蘭山」端午節龍舟邀請賽、百村千人健身秧歌鎮街分站賽等各類健身活動170餘項次，全區健身氛圍日益濃厚，民眾健身意識不斷增強。 首屆「奧騰杯」青少年五人制足球賽將於8月8日在菏澤魯西新區嶽程街道全民健身中心舉辦。屆時，從幼兒園到小學六年級的小球員們將在綠茵場上一展風採。「我們希望通過比賽激發青少年對足球運動的熱情，讓孩子們體會拼搏進取的精神和團隊協作的意識。」賽事相關負責人說。 為確保賽事安全，嶽程街道聯合社區衛生服務中心制定了全面保障措施，不僅與衛生院建立24小時應急聯動機制，還安排專人現場值守，劃分安全區域，為賽事保駕護航。 近年來，嶽程街道以全民健身為抓手，持續完善公共體育設施建設。2025年，該街道累計投入健身器材130餘個，實現轄區社區、廣場及公園全覆蓋，讓居民在家門口就能享受運動樂趣。同時，街道還創新推出「健身+社區治理」「健身+文化活動」等融合措施，常態化組織廣場舞大賽、健康知識講座等活動，全民健身的理念在當地蔚然成風。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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