繪就人與自然和諧共生美麗畫卷
2025-11-07 20:10 8,418次浏览目前，第12屆世界運動會正在四川成都舉行。這一屆世運會是歷史上規模最大、人數最多的一屆世界運動會，也是中國體育代表團參加世運會以來，參賽項目最廣、參賽人數最多的一屆。今天賽程已經過半。作為全球最高水平的非奧項目綜合性體育盛會，成都世運會不僅以「運動無限、氣象萬千」的願景吸引著世界目光，更以獨特的城市魅力、新興項目的創新活力和全民參與的熱情，為這座城市注入了前所未有的激情。從賽場上的拼搏到運動場上的娛樂，從特許商品的火爆銷售到文旅融合的熱潮，成都正以一場「體育+城市」的盛宴，向世界展示著這座現代化都市的東方神韻。 在這片充滿活力的賽場，傳統與現代碰撞，力量與藝術交融。武術的東方哲學、飛盤的團隊默契……每一項賽事都在重新定義體育的邊界。作為一個非奧項目的比賽平臺，世運會像體育界的創新實驗室，為那些獨具特色項目提供了廣闊的舞臺。 成都世運會執委會副秘書長 王毅：世運會聚焦的點主要是非奧比賽項目，世運會的氛圍不像奧運會那麼嚴肅，既有競技體育的對抗性，也強調趣味性和參與感，這是一個融合了傳統與現代的體育嘉年華。 本屆世運會34個大項、60個分項、256個小項中，既有武術、龍舟、地擲球等傳統項目，也有飛盤、跑酷、無人機競速等新興項目。 中國體育代表團本次派出489人，其中運動員321人，參加28個大項、152個小項，參賽人數和項目數都是歷史之最。 世運會賽場上，比賽精彩紛呈。自從8月8日，盧卓靈在女子太極拳-太極劍的決賽中為中國代表團摘得成都世運會首枚金牌以來，截至8月11日18時，中國代表團已經在武術、潛水、滑水、泰拳等比賽中收穫了14金4銀2銅的成績，暫列金牌榜第一名。 世運會賽場上的火熱也激發了賽場外的運動熱情。8月8日，在成都錦江區仁德足球公園，哥倫比亞隊和德國隊進行了一場團隊飛盤訓練賽。賽後，哥倫比亞隊的教練還與中國的飛盤愛好者們進行了一場現場教學。 來自上海的陳杰浤是飛盤運動的資深愛好者，飛盤已經成了他生活中不可或缺的部分。這次為了觀看世運會飛盤比賽，和世界的頂尖高手有學習交流的機會，他專門從上海飛到成都。 這場學習交流吸引了來自全國70餘名飛盤愛好者參與。世運會不僅點燃了飛盤愛好者的熱情，也推動這項運動向更廣闊的人群延伸。世運會期間，在體育場上、公園裡，經常可以看到飛盤愛好者的身影。世運會的示範效應，讓更多市民發現運動的樂趣，也讓飛盤成為成都城市活力的新標籤。 世運會作為非奧運項目的頂級賽事，為新興運動提供了極佳的推廣普及機會。飛盤、匹克球、跑酷等項目通過世運會的集中展示，吸引了公眾關注，觀眾對這些運動的認知度顯著提升。近年來，全市已建成87個體育公園，其中專門規劃了板式網球、飛盤等新興運動場地。 成都世運會27個競賽場館中，18個為既有場館局部功能調整，如四川省體育館，9個依託興隆湖、桂溪生態公園等自然場地臨時搭建。跑酷賽道設於湖岸之間，飛盤賽場融入城市綠道，踐行「公園城市」理念。 成都世運會執委會副秘書長 王毅：我們充分運用成都大運會場館和現有設施，按照「綠色、節儉、必須」原則推進場館改造，在滿足國際賽事的標準基礎上，充分挖掘既有設施利舊潛力，「一館一策」深化設計方案，室內場館不大改大建，室外場地少填少挖，最大限度減少建設規模。這種「改造+自然」的模式，既保留了城市原有風貌，又為賽事注入生態活力。 在成都，世運會的影響力並沒有停留在體育場上，更是以「體育+文旅」模式激活了整座城市的活力。 坐落在成都玉林路商圈的四川省體育館是世運會泰拳和自由搏擊的比賽場館，為此，當地還在離四川省體育館不遠的地方，為世運會專門設立了仲夏消費月活動現場，泰拳表演、民謠歌手和咖啡市集吸引了大量遊客駐足。憑藉世運會門票或票根，遊客可享受餐飲折扣、抽獎等專屬福利。 在世運會開幕前，四川省就舉辦了「跟著賽事去旅行」的活動，通過賽事這一紐帶，帶動更多的境內外遊客遊覽四川省的名山大川。在成都街頭巷尾，精彩紛呈的文旅消費場景，掀起「全城悅客」熱潮。為了當好世運會的東道主，成都還專門策劃推出了「迎世運遊成都」為主題的系列文旅活動。 四川成都市文化廣電旅遊局副局長 魏湘軍：我們精心設置了7條主題線路，把成都17個最具代表性的文化體驗點位串聯起來。這幾天，我們也看到很多國內外遊客朋友和運動員在熊貓基地、武侯祠、寬窄巷子、青城山、都江堰等體驗成都的文化，沉浸式感受這座公園城市、幸福成都。 成都寬窄巷子依託世運吉祥物「蜀寶」「錦仔」變身世運主題街，世運吉祥物，搭配主題打卡牆、沿街形象架等氛圍裝置，生動展現「世運雙寶」可愛形象。在寬窄巷子，還專門設置了「世運•天府」文化藝術展。 世運會的舉行和暑期雙重疊加，文旅市場持續火爆。為把賽事流量轉化為文旅「留量」，做好「跟著世運遊成都」這篇文章，成都市文旅部門還推出了專屬優惠政策。 四川成都市文化廣電旅遊局副局長 魏湘軍：世運會的運動員、隨隊官員等7類嘉賓，可以憑證件免費暢遊13個景區，觀看世運會比賽的觀眾也可以憑著票根享受市內所有國有景區的5折優惠。為了感謝志願者的辛勤付出，在世運會結束之後，直到明年8月31日，志願者都可以免費遊覽市內所有的國有景區。 為讓遊客在成都「玩得開心、省心又省錢」，成都市文旅還分批次通過幾大主流的商旅平臺向遊客發放旅遊住宿的消費券，累計金額達到3000萬元。而作為世界美食之都，成都在餐飲方面也準備了實實在在的優惠。 四川成都市商務局副局長 蘭華娟：我們通過市區兩級共同發放了超過3000萬元的餐飲消費券，此外，持有效憑證的世運會的觀眾和志願者，還可以在近萬家的餐飲門店享受到額外的折扣和優惠。希望大家在成都能夠玩得開心，吃得盡興。 踏著世運會的熱潮，不僅玩得開心，吃得盡興，與世運會相關的主題商品、文創產品更是賣得火爆。位於春熙路紅星廣場的世運會特許商品經營店也成為市民和遊客的「打卡新地標」。從美食主題盲盒到賽事徽章，特許商品以「賽事+文旅」融合創新，掀起了消費熱潮。其中世運會與武侯祠聯名款的「蜀寶」熊貓玩偶最為火熱。 不僅僅是特許商品銷售火熱，世運會給成都帶來了運動的熱度，也為文旅消費帶來了一大波人氣和流量。世運會舉辦期間，成都的各大旅遊景區和主題街區每天都是遊客爆滿。 四川成都市商務局副局長 蘭華娟：我們也看到暑期疊加世運會，給成都帶來了超旺的人氣和流量，我們將持續打造更豐富、更多樣化的消費場景，進一步提升整體的消費體驗，把這次世運會帶來的巨大的流量實實在在的轉化為成都消費的增量。 當運動的激情與城市的脈動同頻共振，成都，正以一場世界級的體育盛會，向世界遞出一張新名片。從賽場上的拼搏到街頭巷尾的歡騰，世運會不僅帶來了競技的榮光，更點燃了全民參與的熱情，激蕩著城市更新的活力。這是一次體育與文化、賽事與城市、傳統與潮流的深度交融。成都，用開放包容的姿態擁抱世界，用創新務實的行動詮釋「公園城市」的幸福樣本。我們看到的，不僅是賽事的火熱，更是體育的力量，運動帶來的改變已在成都生根發芽，屬於這座城市的活力故事，還在繼續書寫。這裡是成都，一座因體育而熾熱，因包容而精彩的城市。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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