成都8月13日電 (楊予頔 何浠)「我已經在荷花池逛了三四天了,基本上都是幫參賽運動員買的裝備。」近日,在成都荷花池批發市場,亞洲奧林匹克理事會副主席柴亞帕·西裡瓦(Chaiyapak Siriwat)提著滿噹噹的購物袋,在成都荷花池批發市場裡邊走邊盤點。 自成都世運會開賽以來,許多涉賽人員一有空檔就會在成都體驗人文風情,或前往知名景區領略風景名勝魅力,更有不少人開啟了「嗨購」模式。 「我來過中國很多次,也非常喜歡購物,但是是第一次來批發市場。」當天以50元的單價一次性購入了13件T恤的柴亞帕,此前還採購了成堆的大熊貓玩偶和日用品。柴亞帕的直言「搞批發」太有趣了:「現在世界各地都在銷售中國製造的商品,因為它不僅質量好,而且物美價廉。中國製造是最棒的!我下次還來。」 對埃及武術散打教練拉米·阿卜杜勒阿齊茲(Rami Abdalazez)來說,買夠回家「交差」的商品是他荷花池之行的重要任務。「我還在開羅做攻略的時候,AI軟體就給我推薦了荷花池。」拉著在荷花池剛購入的行李箱,拉米和他的隊員在荷花池已經「暴走」近3小時,購入了不少商品。 「一雙140元,兩雙一起買,200元行不行?」在購物之旅的最後一站,拉米亮出了他的砍價「絕活」。「我們埃及人都會砍價,我很有經驗的,一般都會對半『砍』。」最終,拉米成功將兩雙極具性價比的運動鞋,塞進了本就鼓鼓囊囊的新行李箱裡。「我妻子還想讓我買一箱中國方便麵回去,但我實在是拿不下了,只能臨走再買了。」拉米說。 埃及武術散打教練拉米·阿卜杜勒阿齊茲(Rami Abdalazez)與隊員一同購物。楊予頔攝 同樣希望給家人帶紀念品回去的,還有來自愛爾蘭的自由搏擊教練大衛·赫弗南(David Heffernan)和馬丁·班農(Martin Bannon)。「我倆都有孫子孫女。聽朋友說荷花池很不錯,我們就想著過來看看有沒有合適的東西給孫子孫女帶回去。」拿起一雙細閃的粉色運動鞋,大衛迫不及待地向售貨員詢價,「我的小孫女一定會喜歡這雙鞋。」一旁的售貨員在計算器上敲下的數字,令大衛興奮不已:「60元!太好了,就要這雙,謝謝。」 在荷花池市場內專門銷售玩偶等周邊紀念品的商區,一場「一元拉鋸戰」正激烈上演。來自南非的國際合氣道聯合會秘書長科尼利厄斯·休曼(Cornelius Human)用手勢比劃著「32」,售貨員則憋著笑在計算機上敲下「33」。經過4輪「混戰」,科尼利厄斯最終砍價成功。售貨員一邊裝貨,一邊笑著說:「他是從38元一路『砍』下來的,這位先生是職業的砍價高手。」而拿到心儀商品的科尼利厄斯笑得合不攏嘴,「雖然商品的定價本來就不高,但是他們還是願意和我們討價還價,這真的很有意思,我也很享受砍價成功後的快樂」。 科尼利厄斯·休曼(Cornelius Human)與妻子一同展示此次購買的紀念品。楊予頔攝 收好自己的「戰利品」後,科尼利厄斯又投向了大熊貓玩偶專區。「今天早上我們才去了熊貓基地,運氣很好,看到了憨態可掬的大熊貓。所以我和妻子都決定買點紀念品回去。不然如果從成都回家,卻沒給家人帶『熊貓』回去的話,你就會惹上大『麻煩』。」說話間,科尼利厄斯拿起了一個胸前印著成都字樣的大熊貓玩偶。「它會和我們一起從成都,一路飛回約翰尼斯堡,成為家中一個很不錯的裝飾品。」 據了解,自8月3日以來,荷花池批發市場共設置6個服務涉賽人員的志願者點位,共接待世運會涉賽人員千餘人次。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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