下一代人形機器人如何進化 清華教授：更仿生、更像人、更能幹
2026-03-19 09:27 2,794次浏览本報北京8月10日電(記者喻思南)記者近日從中國農科院油料所獲悉，該所王漢中院士團隊和內蒙古農牧業科學院協同，在內蒙古額爾古納市開展的高緯度特短生育期油菜育種取得重大突破，利用王漢中院士團隊首創的「Bt(生物技術)+Eb(生態育種)」理論和技術體系，成功培育出「北亞油1號」等5個全生育期僅需100天的高緯度特短生育期高產高油春油菜新品種。 由內蒙古油菜產業技術體系組織專家組測產，「北亞油1號」在額爾古納市室韋鎮新品種示範區理論測產畝產達到284.75公斤，較當地主栽品種平均單產提高93%。該品種具備優異的耐寒性，苗期可抵禦-5℃低溫，完全適應北亞地區特殊氣候條件。 我國高緯度地區鹽鹼地等後備耕地資源十分豐富，可用於發展短生育期春油菜生產。中國科研團隊首創「Bt+Eb」育種理論和技術體系，開創了高緯度寒地油料作物育種新模式。
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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