生態警務繪「綠」：從「兩山」理念發源地看浙江共治實踐
2026-02-03 10:46 6,274次浏览長治8月11日電 (李庭耀 李泱南 趙彥傑)夏末秋初，山西長治上黨區寺莊村鮮食玉米種植基地，村民們搶抓晴好天氣採收玉米，將鮮食玉米供應市場。 記者走進鮮食玉米種植基地，放眼望去，一排排翠綠的玉米植株挺拔整齊，飽滿成熟的鮮食玉米棒藏在葉片之中，空氣中瀰漫著香氣。村民穿梭于田間，掰下玉米棒，裝筐、搬運、裝車，一派繁忙景象。 村民正在採摘鮮食玉米。 趙彥傑 攝 與傳統玉米相比，鮮食玉米具有種植周期短、見效快的優勢，一年可以種植兩茬，其味道甜美，受到消費者青睞。 依託特色農業資源，上黨區推進鮮食玉米規模化、標準化種植，縮短耕作周期，提升土地效益，為鄉村振興、農民增收注入產業動力。 依託特色農業資源，上黨區推進鮮食玉米規模化、標準化種植。 趙彥傑 攝 上述基地負責人李德強介紹，今年共種植150餘畝鮮食玉米，其中水果玉米120畝，糯玉米30餘畝。首茬玉米已成熟上市，預計畝產3000斤左右，銷往本地以及鄭州、西安等地市場。 「我們每天採收30餘畝，首茬玉米採收結束後，就開始種植第二茬，70天到80天就能成熟。」李德強告訴記者，每年採收季能吸納周邊20餘名村民在基地參與採收工作，助力村民在家門口就業增收。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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