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2026-01-31 21:27 1,719次浏览千年古鎮碰撞積木創意，會有怎麼樣的火花？8月9日，第七屆中國AFOL節暨樂高玩家作品交流展在上海千年古鎮楓涇開幕。作為亞洲第二個獲得樂高集團認證的玩家展會，本屆活動吸引了來自全球各地的樂高愛好者參展，展出作品超過500件，為觀眾帶來了一場別開生面的創意盛宴。 據了解，2025年第七屆中國 AFOL節樂高玩家作品交流展活動是全球最主要的樂高玩家作品交流展示活動之一，作為中國首個獲得樂高集團認證的樂高玩家展會，中國AFOL節由中國大陸地區七個樂高認證玩家組織以及樂高認證在線社區共同主辦，自2017年至今已成功舉辦六屆。本屆AFOL節以「顆粒造世界」為主題，延續了往屆的火熱程度，亮點紛呈，特色十足。為期兩天的活動中，觀眾們可以體驗套內 MOC 挑戰賽、「聲波」主題 MOC 作品特展、樂高機器人格鬥賽、AFOL Workshop等。 MOC作品展作為每屆AFOL 節一大亮點，今年來自中國樂客、樂樂鎮的故事、樂構英雄會、粵樂匯、Kacha咔嚓攝影、福樂方塊、豫樂家等七個樂高認證成年玩家線下與線上社區帶來了500餘件最新樂高作品，涵蓋大型動態沙盤、機甲雕塑、建築藝術等各品類，數量與質量均創歷屆之最。 其中，由河南18名樂高玩家耗時兩年打造的《風起洛陽城》沙盤尤為引人注目，這件長達3米的作品使用了近3萬個樂高顆粒，生動再現了盛唐時期洛陽城的繁華景象。 同時，現場還展出了100餘件1935年至1978年間的古董樂高藏品，系統呈現了樂高近一個世紀的創新曆程，勾起了樂高迷們滿滿的回憶。交流展現場，積木作品《鬱欣閣》憑藉氣勢磅礴的造型成了展示區最受關注的作品之一。談及創作初衷，創作者耿磊坦言，靈感源於日常旅遊中邂逅的中式建築。「我喜歡旅行，也喜歡中式建築，這個作品沒有具體原型，全憑想像構建，創作過程中想到什麼，手邊有什麼材料就順勢拼搭，樂高本身的魅力就是將每個人的獨特創意具象化。」 與大眾印象中常規的樂高拼搭不同，現場不少跨界協作的創意作品更讓人駐足流連。其中，《鬱欣閣》旁的立體作品《鬱欣閣・仙山》尤為吸睛，它以《鬱欣閣》為原型，融合了手繪、攝影與樂高元素，引得觀眾紛紛讚嘆。「《鬱欣閣》完成後，團隊裡有朋友建議我增加這幅作品的層次感，恰巧我們中有位手繪功底紮實的夥伴，大家一拍即合，耗時一個月完成了這幅作品，最後呈現出的『樂高前景—照片主體—手繪背景』的三層結構，立體感視覺效果撲面而來。」作為創作者之一的耿磊向記者分享起了這場跨界協作的獨特故事。「跨界協作就像拼積木，每人貢獻一塊『零件』，才能搭出來最特別的樣子，雖然是三種藝術形式，但在碰撞中達成了奇妙的和諧。」另一位創作者小嗨說。 「中國AFOL節與楓涇的相遇，是創意與人文的碰撞，是童趣與古韻的交融。中國AFOL節的誕生，正是為了給所有懷揣積木夢想的夥伴們一個展現自我的舞臺，在搭建中碰撞靈感，在交流中傳遞快樂。」中國AFOL節發起人蔣晟暉表示。本屆活動期間，還有緊張刺激的樂高機器人格鬥賽，玩家可操控著自己精心設計搭建的機器人展開激烈對抗；限時MOC創作賽則充分考驗玩家的創意與應變能力，激發了玩家們無限的創造力，誕生了許多令人眼前一亮的作品。「太震撼了！」觀眾沈先生感嘆道，「以前只知道按說明書拼搭，沒想到樂高還能這樣自由創作。看到了一些自己比較熟悉的動漫元素和遊戲元素，還是挺有情懷的。」此外，活動還精心安排了5場高質量專業分享會，邀請樂高集團關聯團隊及知名AFOL達人，從靈感激發、結構力學等多方面揭秘樂高創作的奧秘，為各層次愛好者解鎖樂高藝術的無限可能，帶來了一場知識與經驗的深度賦能。今年7月上海樂高樂園的盛大開園為楓涇區域文旅注入強勁動能，而AFOL節作為樂高文化交流的重要平臺，此次與千年古鎮楓涇攜手，既是創意與傳統的碰撞，更能深層次推動楓涇「文旅商體展農」有效融合。「舉辦這樣的活動，我們是想進一步整合文旅資源，與樂高樂園形成聯動效應，讓遊客在感受積木創意魅力的同時，深度體驗古鎮的歷史文化與水鄉風情，共同擦亮AFOL節這張國際化創意名片。」楓涇鎮古鎮旅遊發展有限公司總經理沈軍表示。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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