央廣網天津8月10日消息(記者褚夫晴)8月9日,「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在天津啟動。當著名京劇表演藝術家、天津市文聯主席孟廣祿在古文化街戲樓前唱響《中華瑰寶》,那聲穿越雲天的花臉「啊啊啊」,恰是天津戲曲百年傳承的迴響。這座將戲曲融入血脈的城市,正用最地道的腔調,詮釋何謂「看戲看角看天津」。 九河匯津門 百年築「戲窩」 海河的浪花裡,藏著天津戲曲的基因密碼。這座被稱作「九河下梢」的城市,因水陸通衢成了五方雜處的熔爐——南來的徽班帶著二黃的婉轉,北往的梆子裹著秦腔的蒼勁,本地的時調摻著市井的鮮活,在茶館酒肆裡碰撞出獨特的聲腔。 1907年「慰亭堂」的鑼鼓聲還未散盡,1936年中國大戲院的霓虹已照亮梅蘭芳的水袖。馬連良在此唱紅《借東風》,筱白玉霜的評劇讓臺下茶客忘了添水,一句「好嘛!」的喝彩能讓角兒一夜之間名震津門。「北京學藝,天津走紅,上海賺包銀」的老話,道盡這座城的江湖地位:它是戲曲的試金石,更是藝術家的鍊金爐。 而話劇的種子也在此破土。李叔同在這裡寫下《茶花女》的臺詞;曹禺的「生命三部曲」裡滿是天津的煙火氣;南開校園裡,張伯苓「藉演劇以改良社會」的理念,讓話劇從象牙塔走到街巷,成了喚醒民智的號角。天津,早已不是單純的「戲碼頭」,而是戲曲與時代對話的十字路口。 街巷變戲臺 古今共入戲 「抬頭看!茶花女在陽臺唱《飲酒歌》!」今年端午假期,意式風情區洋樓陽臺秒變歌劇包廂,觀眾不用買票,端著冰淇淋就能聽威爾第。同一時刻,金街大銅錢廣場《日出》沉浸式上演,「陳白露」從民國海報裡走下來,旗袍一擺,鑽進人群;古文化街戲樓前,群口快板《花板唱響文化街》竹板翻飛,遊客還沒反應過來,已被拉進「包袱」裡。 天津把劇場「拆」了,讓整座城都成了舞臺。廣東會館的青磚灰瓦間,穿長衫的遊客跟著「戲班學徒」學圓場,一轉身撞進《大河向東》的劇情裡;張園的木地板每天響九回,講解員變作報童喊「號外」,女學生模樣的演員攥著傳單奔跑,槍炮聲仿佛從百年前的街巷穿透而來;曹禺故居的檯燈亮著,《雷雨》的臺詞混著窗外的蟬鳴,觀眾伸手仿佛能觸到周樸園書房裡的舊座鐘;海河畔的「橋邊音樂匯」則以交響樂與民樂交替,把津門夜色譜成流動的曲譜…… 「在這兒看戲,腳底下踩著的都是戲文裡的地兒。」遊客張女士撫著廣東會館的雕梁笑道,她剛跟著「學徒」走了個雲手,袖口還沾著戲臺的木屑。觀眾王威在曹禺故居看完《雷雨》,走出院門仍覺「蘩漪的呼吸就在耳邊」——當建築肌理撞上戲曲魂,天津的每一塊磚瓦都成了活的戲本。 老調譜新韻 戲臺連雲端 駱玉笙的京韻大鼓還在電臺裡繞梁,元宇宙、AI人工智慧正在賦能相聲藝術,試想當幕布上的虛擬「逗哏」與真人「捧哏」一唱一和,不得驚得老茶客直拍桌子:「這新玩意兒,哏兒!」 天津的戲曲從不是博物館裡的標本。孟廣祿帶著新編京劇《中華瑰寶》站上戲樓,花臉唱腔直抵人心,既有老輩的筋骨,又添了時代的鋒芒;文惠卡十年發行吸引688萬人次市民走進劇場觀看惠民演出,把「高雅藝術」拽進了尋常百姓家…… 「天津是戲曲之鄉、曲藝之鄉,京劇、相聲等優秀傳統藝術在唱響『河海津韻』城市名片中具有重要作用。」孟廣祿表示,「作為文藝工作者,我們要用千年戲韻講好中國故事。天津是戲碼頭,也是大舞臺,願咱們京劇的水袖能捲起不同文明的手,唱響和合共生的世界大戲。」 從碼頭的「撂地」到雲端的「直播」,從張伯苓的「改良社會」到年輕人的「元宇宙戲臺」,天津的戲曲像海河的水,既守著源頭的清,又奔著新潮的湧。這座「戲碼頭」,也早已不是地域的符號,而是文明對話的舞臺。在這裡,每一段唱腔都是「和合共生」的註腳,每一座戲臺都在唱響人類共通的悲歡。 (央廣網客戶端)
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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