別讓「職業代退」淪為職業詐騙
2026-01-22 20:00 3,394次浏览國家金融監督管理總局最新統計，今年上半年全國普惠型涉農貸款、糧食重點領域貸款投放均保持較快增長，利率水平則繼續下降。截至6月末，全國普惠型涉農貸款餘額13.94萬億元，較年初增長8.34%；全國糧食重點領域貸款餘額5.1萬億元，較年初增長13.5%。今年1-6月全國新發放的普惠型涉農貸款平均利率同比下降0.61個百分點，繼續保持下降趨勢。在湖南常德，種糧大戶喬光平駕駛著新買的收割機正在搶收中稻。湖南常德臨澧縣種糧大戶 喬光平：今年是高產年，應該比去年多掙20萬元。周邊的那些農戶都跟著我幹得很帶勁。喬光平今年種植的水稻面積超過1200畝，夏收前，他發現原來的收割機已經老化，收割效率明顯下降。於是，趕緊向銀行申請了80萬元的貸款，新買了2臺收割機。湖南常德臨澧縣種糧大戶 喬光平：農忙的時候換農機需要錢，一天貸款就下來了，自己都想不到，解了燃眉之急，把該幹的事都幹了。不僅是喬光平，當地不少合作社、種糧大戶今年都加大了農業機械化的投入，收割機、插秧機、植保無人機等成為農田裡工作的主力。農業銀行湖南省常德分行三農金融部總經理 袁霖：今年資金增長比較明顯的主要是在兩個領域，第一個是農機、農資，第二個就是糧食生產加工流通這些領域。農民朋友不出門，在家門口可以通過手機銀行進行用款和還款。記者從農業銀行、中國銀行等多家銀行了解到，今年以來各家銀行在糧食安全、鄉村產業以及農業機械等領域貸款投放增長明顯。（總臺央視記者 王雷 韓勇）
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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