一見·透過西藏的路，我們能看到什麼？
2025-11-22 21:46 7,614次浏览全球貿易保護主義浪潮湧動之際，美國營養品企業USANA卻在中國按下投資「加速鍵」。 從高管密集來華，到與中國品牌合作夥伴進一步加深合作，再到新落成的固定飲料生產線，USANA始終以堅定決心深耕中國。 USANA總裁兼執行長吉姆·布朗日前接受採訪時表示，「中國是驅動USANA全球業績增長的最大市場，不管外部環境如何變動，都不影響USANA持續紮根和投資中國。」 本土智造，打造增長硬實力 USANA對中國市場的加碼，正通過一條條先進生產線落地生根。近日，USANA全新固定飲料生產線在北京亦莊園區內落成。 USANA首席商務官聶懷禹介紹說，該生產線採用中國自主研發的一流設備，光是自主專利技術就達到300多項，自動化程度高，實現條包灌裝、計數、裝盒工序一條龍，高效保障產品質量和供應，將使中國生產線產能增加近2億元。 對USANA而言，這是其對中國本土化創新投資的一處縮影。目前，隨著USANA葆嬰不斷在中國推動本土創新研發，更多在中國銷售的產品已由中國本土研發、採購和製造，幫助USANA葆嬰更好服務中國品牌合作夥伴與消費者，以「中國智造」賦能「中國質造」。 吉姆·布朗提到，中國市場之所以會成為USANA全球業績佔比超過一半的市場，正是得益於本土化戰略以及業務創新舉措。下一步，USANA會在中國加強研發，聘請更多專家，採購更多專業化設備，並通過與北京中醫藥大學合作，探索新的健康配方和生產工藝，為兩國消費者帶來更健康有效的產品。 戰略升級，為億萬家庭培養「營養懂行人」 深耕中國市場的決心，也體現在USANA葆嬰對在華未來的精心擘畫。2023年，USANA葆嬰在中國提出了「健康家庭」戰略。這一戰略涵蓋「健康個人」「健康家庭」「健康社區」等多重內涵。 USANA全球副總裁、中國區總經理王生介紹說，在「健康個人」方面，USANA葆嬰推出了健康家庭認證計劃，為中國家庭培養「營養懂行人」，幫助全家養成健康的生活方式。同時，也帶領USANA葆嬰品牌合作夥伴走進中國大學，提高健康素養。 在「健康家庭」方面，USANA葆嬰制定了家庭幸福計劃，未來三年將帶領2萬個家庭與USANA葆嬰共同打卡健康活動，助力家庭健康。 在「健康社區」方面，USANA葆嬰開展了「全家一塊走」公益項目，用每日步數捐贈的善款購買營養餐包捐獻給邊遠山區的孩子。 聶懷禹提到，USANA在中國投入了大量資金，通過多元化的認證和培訓發展項目，改進USANA葆嬰的業務運營方式，也與中國品牌合作夥伴共同成長。 緊跟市場，加碼體重管理賽道 今年來，「國際喊你來減肥」一度成為熱詞。面對中國減重市場的火熱需求，USANA葆嬰加快布局減重賽道。 2025年，USANA葆嬰將「體重管理」與「母嬰健康」和「精準營銷」共同列為年度重點業務。年初，USANA葆嬰啟動了「輕贏99」項目，通過智能「體脂秤」打卡和線上智能體重監測，幫助客戶進行體重管理。 王生介紹說，USANA葆嬰還與中國營養保健食品協會共同發起成立了「體重管理師」項目，在品牌合作夥伴中培養懂營養知識，能夠提供個性化體重諮詢專業人員幫助廣大消費者進行體重管理。 據介紹，目前已有3000位USANA葆嬰合作夥伴獲得了體重管理師認證。6萬餘人參加了「輕贏99」項目，其中超過1萬名參與者分享了體重測評報告。 王生表示，USANA葆嬰將持續響應國家號召，通過產品創新和多元項目，幫助更多人實現「體重向下，生活向上」的健康目標。 翻看USANA葆嬰在中國發展的成績單，離不開其對中國市場的高度重視。展望未來，吉姆·布朗表示，「USANA欣喜看到中國政府持續積極優化營商環境，為外資提供發展的熱土，我們對中國投資將更有信心，更加堅定。」(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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