中國駐美大使：中美要走出正確相處之道
2026-01-19 14:51 9,567次浏览麗水8月14日電 (藍伊旎)14日在浙江麗水召開的浙江省工商聯十二屆六次常委會議上，浙江省工商聯主席南存輝表示，今年上半年，浙江省各級工商聯累計培訓新生代企業家2500餘人次，目前浙江新生代企業家人才庫在庫人數已超過5500人。 新生代企業家是推動經濟高質量發展的生力軍。近年來，浙江持續深化「浙商青藍接力」工程，構建起從孵化培育、成長扶持到推動壯大的新生代企業家梯度培育體系。 今年上半年，浙江通過舉辦第七屆全國青年企業家大會、深化新生代企業家現代化能力提升計劃、組織「港澳青年浙江行」、開展50餘場「名家面對面」「薪火傳承營」等活動，多措並舉賦能新生代企業家成長，並按照領軍型、骨幹型、成長型標準對人才庫進行動態優化。 會上還介紹，圍繞「浙商青藍接力」工程，下半年浙江省工商聯將聚焦現代化能力培訓、守法誠信教育、履職能力培訓等方面，分層分類教育培養新生代企業家；建設浙江省級年輕一代民營經濟人士教育培養陣地，支持市縣工商聯建立健全新生代企業家工作委員會等機構，擴大教育培養範圍。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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