從武漢到彼爾姆：87年，一封家書，三代人的心願
2026-01-18 20:24 1,476次浏览福建尤溪8月5日電 (吳振湖)8月4日，2025年「朱子文化杯」海峽兩岸(福建尤溪)青少年足球邀請賽在朱子故裡——福建省尤溪縣激情開幕。來自兩岸的40支隊伍、600餘名青少年球員以球會友，在綠茵場上揮灑青春汗水。 圖為臺灣球員(左)與尤溪球員在賽場上切磋球技。王雄 攝 來自臺灣的一位教練表示，「這次交流賽為兩岸小球員提供了寶貴的實戰平臺。通過與不同風格球隊切磋，既能提升競技水平，更能促進兩岸體育事業融合發展。」 據悉，本次臺灣共有4支隊伍85名球員參賽，在競技交流之餘還將深度體驗朱子文化。 賽事設置U8至U16五個年齡組別，採用差異化賽制：U16組為十一人制，U14組為八人制，U12及以下組別為五人制。 尤溪縣足協負責人陳忠源介紹，本屆賽事突出「文化+體育」特色，8月7日將組織參賽選手們參觀朱子文化園。「我們希望通過足球這座橋梁，讓兩岸青少年既提升球技，更共同感悟中華優秀傳統文化，使朱子文化成為聯結兩岸的精神紐帶。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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