夜訪聽民聲、上門辦實事 廣東珠海解決群眾急難愁盼問題
2026-01-08 10:41 1,813次浏览西寧8月8日電 (記者 孫睿)記者8日從西寧海關獲悉，當日，一批重1.5噸、產自青海省海東市互助土族自治縣的貝母順利抵達中國臺灣地區，標誌著青海貝母連續兩年實現「跨海赴約」。 產自互助縣林川鄉的貝母，生長在海拔2600米以上的腦山地區，這裡海拔高、氣溫涼，十分契合貝母喜冷涼、耐寒、喜隱蔽的生長習性。 「我們的貝母作為川貝枇杷膏的原料，品質優良，藥用成分含量高，在市場上很受歡迎。」青海綠康生物開發有限公司總經理付紹兵說。 為支持青海特色產品出口，西寧海關依託「關長送政策上門」等活動，向企業宣講檢疫監管、通關等政策規定，並建立「一對一」關企服務機制，全程跟蹤企業出口動態，及時解決產品出口問題，助力企業保訂單、穩出口。 西寧海關工作人員表示，將進一步優化服務，提高通關效率，助力更多青海特色優質產品走向海外。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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