北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
央視網消息:當前正值秋糧產量形成的關鍵時期,黃淮到江南以及四川盆地的高溫天氣加劇了旱情,各地多措並舉、積極應對,為秋糧及時「解暑解渴」。 眼下,河南駐馬店600多萬畝玉米正處於需水關鍵期,在田間地頭,夜幕下,抽水設備正有序運轉。為有效應對旱情,不少農戶利用夜間時段開展灌溉作業。因為夜晚澆水不僅能大大減少水分蒸發,提高利用率,還能避免白天高溫澆水對作物造成的應激傷害,保護根系和葉片正常生長。 而在河南周口 ,7月以來的持續高溫讓農作物缺墒受旱面積多於上年同期和常年。在鄲城縣大趙行政村抗旱引水現場,當地詳細勘察,制定引水方案,通過調配水泵、發電機等設備,從附近水源地抽水至農田溝渠灌溉系統,及時為受旱農田輸送水源。 為緩解皖北旱情,引江濟淮工程24小時不間斷向淮河流域調水。位於合肥市肥西縣的引江濟淮工程派河口泵站,9臺立式全調節軸流泵已開啟7臺,湍急的河水正在源源不斷從菜子湖提至派河。 在湖北孝感應城市,眼下正值水稻分櫱抽穗生長期,受持續高溫少雨天氣影響,當地的62萬畝中稻遭遇了不同程度的旱情。為此,當地迅速啟動抗旱機制,科學調度,引導城鄉各地充分挖掘塘水、合理引取河水,千方百計增加抗旱水源。截至目前,已先後累計搬水5000多萬立方米,有效緩解了農業生產用水的緊張局面。 河南12個縣市區部分地區有降雨 從8月6日到8月7日,河南漯河、周口北部和西南部、商丘西南部、南陽北中部和東南部、駐馬店北部等12個縣(市、區)的部分地區有暴雨,局地大暴雨,並伴有短時強降水。預報顯示,一直到8日,河南省的降雨範圍還將擴大。氣象部門提醒,本輪降水過程對緩解河南的高溫和氣象乾旱有利。水利部已指導地方密切關注雨情和旱情發展態勢,做好強降雨防範應對準備,嚴防旱澇急轉。
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