柳州8月14日電(林馨)8月14日,第11屆中國中學生舞龍舞獅錦標賽在廣西柳州市柳東體育中心開幕。來自廣東、江蘇、浙江、湖南、河北以及廣西等地的47支代表隊、700餘名龍獅健兒,共同參與這場精彩紛呈的年度龍獅爭霸盛會。 圖為開幕式現場。林馨 攝 本屆賽事由中國學生體育聯合會主辦,柳州市教育局承辦,柳州鐵道職業技術學院協辦。賽事歷時3天,共設高中組、初中組、中職組及教工混合組(表演賽)四個組別。來自各代表隊的參賽選手將圍繞舞龍、舞獅、鼓藝等項目進行20個競賽單元,展開75場次的激烈角逐。 來自柳州市第二十五中學的參賽選手韋洪黎表示,此次已經是他第三次參加此類大型比賽。「在小學的時候,我便對我們初中部的舞龍舞獅隊項目產生了濃厚的興趣。」一升入初中,韋洪黎便報名,經過選拔加入該項目。經過兩年多的學習,他對此次參賽頗有信心。 本次比賽開幕式現場還吸引了留學生關注。柳州鐵道職業技術學院馬來西亞籍留學生黛安娜表示,通過比賽更了解中國傳統文化,有機會她也想進一步學習鼓藝項目。 中國學生體育聯合會紀律與監督委員會委員左濤表示,作為教育部門主辦的全國性中學生體育賽事,本屆錦標賽既是貫徹落實「深化體教融合,促進青少年健康發展」的具體實踐,更是弘揚中華優秀傳統文化的重要平臺。他希望各參賽學校以賽促教,將傳統文化傳承與體育精神培育深度融合,讓龍獅運動成為滋養青少年成長的特色育人載體。 舞龍舞獅作為中國傳統文化的瑰寶,具有深厚的文化內涵和獨特的藝術魅力。近年來,柳州市以「體教融合」為突破口,創新構建「精品+特色」「普及+特長」「全面+專長」三維體育格局,湧現出柳州市第六中學、柳州市民族高中、柳州市第二十五中學等一批優秀團隊。 通過「課程+社團+競賽」模式,柳州市各學校將龍獅訓練與德育、智育深度融合,既強健了學生體魄,又培養了團隊協作精神,為全國中小學提供可複製、可推廣的經驗。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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