北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
貴陽8月8日電 (記者 張偉)2025年民盟貴州省委「地域+領域」組團式幫扶貴州畢節七星關區學科教師能力提升專項培訓班8月5日至7日在畢節舉行。七星關區高中、初中、小學的1009名骨幹教師開啟了一場賦能教學實踐的「充電」之旅。 圖為培訓現場。七星關區委統戰部供圖 記者8日從貴州省畢節市七星關區委統戰部獲悉上述消息。 此次培訓旨在深化拓展「地域+領域」組團式教育幫扶成效,全面提升教師專業素養,助推區域教育高質量發展,在民盟貴州省委、民盟貴陽市委的大力支持和畢節市教育局的精心指導下,由七星關區教育局組織。 專項培訓聚焦高中、初中、小學核心學科教學能力提升,覆蓋學段廣、涉及學科多,具體包括小學語文,初中語文、英語、數學、物理、化學及高中數學、英語、物理、生物等多個關鍵學科。 本次培訓是民盟貴州省委「地域+領域」組團式幫扶七星關區教育的重要舉措之一。通過集中優質培訓資源,針對性地解決學科教學中的重點難點問題,旨在有效提升教師隊伍的整體專業水平和課堂教學能力,為七星關區基礎教育高質量發展奠定堅實的人才基礎。培訓的啟動標誌著新一輪暑期教師能力提升計劃的深入實施,其成果將直接惠及廣大學生,為區域教育發展注入新的活力。(完)
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