北京8月13日電 (陳昊星)在北京市交通委、北京市公安交管局的指導下,由北京市自行車電動車行業協會發起的「十類非機動車不文明專項治理」交通安全科普主題活動12日在北京市朝陽區舉行。 8月12日,活動現場 (主辦方供圖) 北京市交通委綜合治理事務中心副主任歐陽松壽、朝陽區市場監督管理局三級調研員屈佔虎、朝陽交通支隊勁松大隊副大隊長程燁、朝陽交通支隊勁松大隊副大隊長吳鵬澤、市自行車電動車行業協會黨支部書記郭金芝等出席活動。 本次活動以「十類非機動車不文明專項治理」交通安全科普為主題,現場交警通過趣味互動遊戲、交通安全知識有獎問答等形式,寓教於樂地向市民普及輸出安全出行理念,提升大家對非機動車文明駕駛的認知與重視,進一步營造安全、和諧的道路交通環境。 8月12日,北京朝陽交警與市民進行交通安全科普問答互動 (主辦方供圖) 歐陽松壽在活動中指出,非機動車在人行便道騎行、佔道停放等不文明行為,不僅擾亂交通秩序,更直接威脅公共安全。本次科普活動正是一次聯合多方力量、持續推進交通安全知識普及的全新探索,旨在讓治理行動更具參與性和長效性。 屈佔虎在活動中表示,市場監管部門始終將非機動車質量安全監管作為重點工作,安全是出行的底線,而合格的產品、規範的經營,是這條底線的第一道屏障。朝陽區市場監管局始終聚焦電動車生產、銷售等環節,嚴查銷售不符合標準的電動車及蓄電池,讓車輛安全出廠、合法入市。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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