警方介入「3女子帶4孩多次續面」
2026-01-20 02:13 3,296次浏览三亞8月14日電 (張月和)在全國生態日來臨之際，三亞市14日召開生態文明建設專題新聞發布會，三亞市生態環境局副局長趙俊冉在會上說，三亞堅持生態優先、綠色發展，加快建設世界知名宜居宜遊宜業熱帶濱海城市。 趙俊冉介紹，2025年上半年，三亞生態環境狀況等級為優，生態質量指數為75.14，生態質量類型為一類。自然生態系統覆蓋比例高、生物多樣性豐富。環境空氣品質總體優良，優良天數比例為96.1%。水環境質量持續向好，城市集中式飲用水水源地、城鎮內河(湖)、水功能區、入海河流水質達標率均為100%。土壤環境質量總體優良，無廢城市建設不斷深化。 過去一年，三亞出臺《美麗三亞建設規劃綱要(2024-2035年)》和《美麗三亞建設行動方案(2024-2027年)》，建立以8個領域、37項指標為重點的美麗三亞建設框架體系。2024年，三亞市在推進美麗中國建設地方實踐、生態環境領域改革創新、生態環境質量提升等方面的探索和做法獲得生態環境部通報表揚。 三亞推進產業綠色轉型，嚴格把控項目準入，堅決抵制「兩高一低」項目，大力發展循環經濟，培育新興綠色產業，打造國際旅遊勝地和自貿港科創高地。崖州區在榮獲生態環境部第七批「綠水青山就是金山銀山」實踐創新基地稱號基礎上，深入實施「三城三地一古鎮」發展戰略，積極探索「兩山」轉化新路徑。 三亞還大力推進蜈支洲島零碳智慧生態島和崖州灣科技城零碳園區建設。海南國際碳排放權交易中心不斷開拓國際國內碳達峰碳中和相關業務，頒發三亞首張芒果產品碳中和證書；完成芒果、蓮霧等四款三亞特色產品碳足跡認證及首個水果碳足跡核算和標識使用技術規範，創新碳足跡標籤應用場景。 趙俊冉表示，三亞市將全面推進美麗三亞建設，著力解決突出生態環境問題，深化和拓展生態產品價值實現路徑，不斷滿足市民遊客對三亞生態環境的美好需求。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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