安徽濉溪回應黑臭水體流入農灌區：網民反映情況基本屬實
2026-03-05 23:01 3,579次浏览杭州8月13日電(張煜歡)為堅持和發展新時代「楓橋經驗」，8月12日至13日，浙江省婦聯、浙江省司法廳在杭州市臨平區聯合舉辦浙江全省婚姻家庭糾紛人民調解工作「大比武」活動。此次活動聚焦「守護婚姻家庭幸福 促進社會和諧穩定」主題，現場啟動了「AI+家事調解」智能體項目計劃，推動婚調人工經驗+人工智慧的深度融合。 活動現場。浙江省婦聯供圖 據了解，浙江省婦聯將在杭州試點開展「AI+家事調解」智能體建設，這也是婦女和婦聯工作響應浙江省委十五屆七次全會精神，主動擁抱人工智慧新機遇之舉。該項目將AI技術的精密算法轉化為婚姻調解的暖心解法，構建「全時求助諮詢、專業法律解讀、溫情心理疏導、專屬傾訴空間、智能婚調顧問」的「五位一體」服務矩陣，打造「既懂法理、又通人情，既專業可靠、又溫暖貼心，既能解決當下困擾、更能陪伴家庭走向和諧未來」的專屬婚調小助手。 此外，活動為浙江全省調解骨幹切磋技藝、互學互鑑，提升調解員運用法律、疏導情緒、化解矛盾的專業水平，總結推廣更多可複製的調解經驗搭建了平臺，受到基層調解員廣泛歡迎。浙江全省各設區市積極響應，層層選拔優秀婚姻家庭調解工作者提前備戰，並藉助2025年全國婚姻家庭糾紛人民調解工作「大比武」活動線上學習平臺，組織「一月一學習」，發動1138名基層調解骨幹參與。 本次比武活動設置了筆試考察、模擬調解、婚調知識搶答三個部分，全面考量選手們的「法律硬知識」和「調解軟實力」。筆試考題聚焦於多部法律法規，緊密貼合婚姻家庭領域的熱點與難點問題，涵蓋法律知識與調解實務，考驗了選手們紮實的理論功底。 在模擬調解競賽中，選手們則通過真實案例還原調解現場，在實戰中解法潤心，展現「情理法交融」的調解藝術，DeepSeek也與選手們「同題共答」，讓人工經驗與人工智慧深度碰撞，讓傳統婚調工作插上數智翅膀。 此次比武的評委除了來自法律、心理、社會等各領域的權威專家學者，還邀請了最美家庭、新興領域的基層代表等參與評選打分，使比武更具群眾性、評判更有溫度。活動現場還發布了2025年度全省婚姻家庭糾紛調解優秀案例。 浙江省婦聯相關負責人表示，此次活動是一場技能淬鍊的擂臺、一次經驗共享的盛會，深刻展現了浙江婚調工作「守正創新、破立並舉」的辯證智慧，充分彰顯了浙江以家庭「小安」守護社會「大安」的創新實踐與積極探索。未來，浙江將持續發力，深耕婚姻家庭糾紛調解工作，為打造平安浙江、法治浙江築牢根基。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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