太原8月4日電 (記者 胡健)2025臺灣青年山西暑期實習營4日在山西太原開營,43名臺灣青年將在金融、交通、文化、醫療、旅遊等多個單位開展為期20多天的實習交流。 實習期間,太原農村商業銀行股份有限公司將根據臺灣青年學子的專業需求提供高匹配、精細化的實習崗位,從深化工作體系、強化導師團隊、細化保障服務三個方面優化升級,努力讓臺灣青年學有所用、習有所獲。 來自臺灣高雄的林嘉欣在分享中說,「山西的魅力不在某個具體的景點,而在它把五千年的文明密碼,都揉進了日常的一粥一飯、一磚一瓦裡。願我們在這裡不僅提升專業技能,更能讀懂文化溫度和聯結的力量。」 實習期間,臺灣青年還將參訪五臺山、雲岡石窟、懸空寺、黃河壺口瀑布、解州關帝廟等文化古蹟,開展太行文化專題研習等形式多樣的活動。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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