今天(8月9日)下午,記者從佛山市新聞發布會上了解到,目前,佛山全市的基孔肯雅熱疫情呈明顯下降趨勢,每日新增報告病例數從7月19日最高峰的674例降至8月8日的148例,從7月29日至今呈持續下降趨勢,最近連續5天每日新增病例數降至200例以下,新增涉疫村居也穩步減少,防控工作取得階段性初步成效。 一是統籌資源做好病例救治。通過持續優化診療流程和留觀服務,科學規範開展病例診治,對老年人、兒童、孕產婦及有基礎性疾病的重點群體患者,提供個性化治療護理方案,目前在本輪疫情中,佛山沒有出現重症、死亡病例,已有超九成病例痊癒。 二是科學高效開展蚊媒消殺,全力阻斷病毒傳播。一方面快速處置新發疫點,另一方面持續攻堅重點村居,通過對病例持續高發的重點村居和鎮街開展多輪次圍合消殺,7月23日以來,全市整體蚊媒密度連續17天降到安全值以下。 (總臺記者 陳旭婷 羅平章)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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