蘭州榆中縣因災受損公路全部搶通
2025-10-30 15:21 6,682次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
認識自己的優缺點、規劃職業生涯、寫簡歷、準備面試……求職過程中，高校畢業生第一次面對這些問題。不少高校在就業指導教師數量有限的條件下，正嘗試運用AI幫助畢業生找到適合的工作。 一名高校教師說：「AI可以幫助我們做很多重複性、事務性的工作，比如梳理信息、優化簡歷、模擬面試，從而更好地配置資源，讓教師真正做到『一生一策』，為學生提供個性化、針對性的建議。」 溫州大學正在推進「人工智慧+」課程改革，引入簡歷會診系統及知識圖譜課程；昆明理工大學在就業指導課上引入大模型，幫助學生篩選求職信息、定位目標崗位、優化簡歷；華東師範大學試點、推廣「成長型簡歷」AI工具…… 各種AI應用與設備成了提高工作效率的「助教」。 成長型簡歷、AI面試艙賦能大學生就業 一份精煉且清晰的簡歷，是畢業生求職的「敲門磚」。AI工具除了能優化簡歷文字、針對不同崗位調整重點，還能提醒學生從簡歷「反推」，認識自己的長處與不足，從而找到努力方向。 華東師範大學心理與認知科學學院輔導員陶潔請學生在碩士入學時就製作簡歷，把本科階段的學習情況、實踐情況都呈現出來，每年更新一次，再藉助AI工具，指導學生將自己的成長型簡歷電子化，並分模塊梳理。「有了電子記錄，輔導員可以更好地了解學生動態。如果哪個學生一直沒有更新簡歷，系統篩查出來，我就知道這個學生需要重點關注了；學生可以在系統裡和我互動、提問，我能在線上予以簡單回應。」 除了記錄和復盤，AI還能為學生提供新思路。陶潔舉例：「有名學生在讀碩士期間一直埋頭做科研，沒有實習經歷，不知道怎麼去應聘產品經理職位。這時AI會提示：科研能力是一種可遷移的能力，和產品經理的工作邏輯類似。把這項內容寫進簡歷，就是一種很好的補充。」 陶潔也強調，主題班會、定期一對一諮詢等線下交流仍是必要的。「我們在改進這套工具的過程中，始終保留了輔導員工作中人性化、有溫度的部分，即面談時輔導員對學生的人文關懷、價值觀引領。」 除了打造成體系、多功能的AI平臺，一些高校還利用線下場地，引入了AI面試艙、AI面試輔導室等硬體設備。 華東師範大學學生職業發展中心副主任張劍鳴介紹，近10個月來，學校在教學樓、圖書館、學生活動空間等位置陸續安裝了12個「AI面試艙」，目前已服務超5000人次，學校的『青年百問智能體』也有AI面試功能。這可以為學生提供安靜私密的小空間，不用擔心打擾別人，大膽訓練自己。 溫州大學打造了面積超過3000平方米的就業服務一體化中心，包含多功能面試室、AI線上面試廳、面試輔導室等空間，學生既可以掃碼使用線上平臺，也可以隨時到中心使用這些功能空間。就業指導師、職業生涯諮詢師平時就在中心「待命」，學生可以就簡歷優化、面試輔導等問題找就業指導師詢問，也可以預約職業生涯專家進行深層次探討。 溫州大學計算機與人工智慧學院學生小趙今年畢業，成績不錯的他在求職時缺乏自信，不太懂得包裝、推銷自己。學校關注到了小趙的情況，就業指導教師指點他面試技巧，引導他使用AI優化簡歷，用AI面試官進行循環面試練習。後來，小趙收到兩個技術崗位的offer，最後選擇了上海一家科技企業的開發崗位。 魏曉曉表示：「現在學生獲得信息的渠道非常廣泛，遇到問題第一反應就是上網查，但不一定能找到靠譜的信息。學校有了就業指導平臺，學生知道官方提供的信息一定是準確的，而且可以進一步去找老師溝通。總的來說，AI可以賦能學生，實現高質量就業。」 AI幫教師把職業生涯課上成「金課」 高校助力大學生高質量就業，職業生涯發展課是一個關鍵抓手。 華東師範大學《職業認知與生涯發展》課程小組負責人蔣瑾告訴中青報·中青網記者，上學期這門課將AI引入課堂教學與互動、激發學生探索核心興趣點、學生評價等環節，開放選課即報滿，結課後獲得了超出預期的好評。 從2024年開始，昆明理工大學開始嘗試用AI賦能就業指導課。該校就業指導中心就業教育科科長陳桂榮向記者介紹，過去的就業指導課多聚焦於教會學生使用搜尋引擎查找、整理行業信息做求職準備，教師難以對所有學生進行一對一指導。如今，教師的教學重心轉向指導學生掌握與AI高效對話的技巧，藉助智能工具更精準地匹配適合自身的行業、企業及崗位，在此基礎上開展針對性求職準備，效率大幅提升。 陳桂榮觀察到，許多學生在求職時感到困惑，根源在於對進入新階段的未知和自我認知的模糊。AI的加入為解決這一問題提供了新路徑——它可以幫助學生梳理在學習、實踐中體現出的能力和優勢，並將這些優勢清晰映射到目標職業所需的核心能力上，幫助學生建立更明確、更具信心的求職路徑。 山東大學在2024年著手開發建設「山小芽」AI生涯發展助手，依託大數據算力分析，挖掘學生在考研、保研、出國(境)、求職、考公、創業等方面的成長發展需求並進行分析，幫助學生構建就業大數據畫像；學生可以在平臺上對接到專業教師、朋輩導師、業內同行、行業專家、國際組織專家等，預約一對一匹配指導。 山東大學學生就業創業指導中心工作人員竇尚孝告訴記者，2024年9月起，學校將《生涯發展：學業職業目標養成》列為大一新生必修課，並對內容進行「校本化」「院本化」升級改造，推動課程高質量建設。這門課共20學時，12個學時的理論課圍繞各學院學科特色，講解近3-5年的就業數據、就業信息搜集、就業能力提升、創新意識培養等；實踐課鼓勵學生通過「山小芽」平臺，完成生涯困惑諮詢或生涯人物訪談等。 截至目前，「山小芽」已覆蓋1.7萬餘名學生，匯聚專家資源2700多人，月均諮詢量千餘次。山東大學還與南京大學、同濟大學等15所重點高校和百度、科大訊飛、浪潮等企業成立「AI賦能·生涯發展聯盟」，運用大數據精準匹配資源，探索AI賦能生涯教育新範式。 中青報·中青網記者 魏其濛 來源：中國青年報 2025年08月14日 01版
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