資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
三明8月9日電 (陳啟芳 熊明歡)近日,在福建省泰寧縣朱口鎮洋發村的80餘畝農田裡,收割機的轟鳴聲、起壟機的突突聲、插秧機的噠噠聲相互交織,宛如一場現代農業的「交響樂」。 圖為收割機在農田行駛。熊明歡攝 「這片田的附近有條10餘米寬的河,以前運送農資、稻穀得肩挑手提蹚過去,很不方便。」農機手葉世松一邊熟練地駕駛著被他稱作「鐵牛」的收割機,一邊回憶說,10多年前的那場特大洪災,把這裡變成一片水毀田,於是就徹底成了拋荒田。 「當時如果有這個,也就不會拋荒啦。」「鐵牛」在葉世松的操作下,已「順從」地蹚過小河,駛上田野,所過之處,金黃中略帶綠色的制種稻穀不斷被「吸」入「牛肚」,空氣中稻香瀰漫。 圖為葉長龍與「助手」在操作無人機。熊明歡攝 葉世松是洋發村農機專業合作社的「掌門人」,被鄉親們稱為「第一個敢吃螃蟹的人」。2009年,他試著流轉土地,種植面積由原來的兩三畝口糧田,擴大到了400餘畝。後來,他陸續買了拖拉機、手扶插秧機、起壟機等多種農機。 「抱團取暖,將規模做大,才能提升效益。」2016年12月,他與村民一起,或以農田入股,或以農機入股,成立了合作社,流轉經營土地870餘畝。 葉世松的兒子葉長龍也在他的引導下,於2019年返鄉加入合作社,開始學習操縱無人機,如今已考取多本農機證。 「農忙時無人機一天可以施肥200畝。」葉長龍說,合作社的智能化農機更新換代很快,這得益於國家的農機購置補貼和報廢更新補貼政策。 隨著經營範圍的拓展,葉世松的合作社年農機社會化服務面積超2萬畝,其中無人機植保作業1萬畝以上,年水稻(制種)烘乾800噸。合作社年收入200餘萬元,帶動30餘農戶共同致富。(完)
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